LLM大模型算法暑假实习选择

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

靠运气进了一个公司做agent应用开发，给了1k多一天，但是感觉在这里学不到东西，项目推进的很慢，想问问现在大模型应用开发的bar怎么样，没有论文能到什么档次呢？

准备投递大模型后训练/应用，基础较弱求狠批，项目是本科毕设比较水，不知道要不要将实习拆开成Rag和微调两个，把Rag/微调写到项目

8月15日 大晚上面试一个小时貌似只是简单的考察一下问了下操作系统、计算机网络经典八股三次握手四次挥手，进程线程等然后问了下mysql索引失效redolog undolog binlog数据页脏页redis高可用性redis 持久性kafka问我的多agent项目，以为是实习做的一道双向链表题，自己定义类和实现头插，尾插，反转，打印，给的时间很足貌似只是简单的筛选，说后面还有四五轮暂时没有问rag，agent相关的，也没有问大模型相关八股投的不多，基本都有消息明天虾皮，oppo，阿里淘天，美团，b站燃尽了目前就大疆和米哈游没消息，不知道有没有挂，但笔试做的也还行