问问大哥们找工作到底应该学些什么

四月开始投了一大堆算法暑期实习日常实习 挂了几个一面 大部分没音讯感觉自己代码基础也不好 本科毕设就是源码基础上改改 学了一遍数据结构 刷题也没刷多少 想请教各位一下我这个还有在秋招春招前冲一下通信岗或者大模型岗的可能吗1.通信岗：没有什么拿得出手的项目 课设都太简单甚至不涉及太多matlab 感觉项目直接就挂了2.大模型：不知道能不能在秋招前学好 实习目前也找不太到

一面：全程 55min，实习项目八股 20min，算法 30min，反问 5min1. 自我介绍2. 你的接口对接开发主要是干了什么？3. 对方接口变更，你们这边受影响的范围怎么样？4. 慢 SQL 治理怎么发现的？怎么治理的？5. 用过什么中间件？mq、redis、mysql、配置中心、rpc6. rpc 用的什么框架？选的什么序列化器？7. mq 怎么保证消息有序性？mq 组件？8. mq 延迟队列的原理是什么？9. redis 哪个数据结构能实现延迟队列？10. mysql 建过表吗？11. mysql 索引？为什么？12. java 线程池了解吗？说下参数？13. jvm 参数会设置吗？让你设置你怎么做？14. redis 内存满了会怎么样？15. 内存淘汰策略？lru 和 lfu 底层数据结构是什么？16. 算法：实现 LRU，要求：单例模式、写出单元测试17. 反问：业务？18. 反问：主要编程语言？总结：面试官让本地写代码，但是我编程主力是 mac，面试电脑是 win，导致 idea 写一半显示过期了，折腾半天都没搞定。后面尝试下载社区版，但是速度太慢。最后用 cursor 写的，根本跑不起来，但是代码都写完了，面试官说思路没有问题。======================================================================二面：全程 50min，实习八股 30min，算法 10min，反问 10min1. 自我介绍？2. 家在哪里？学校在哪里？对京东很了解吗？3. 说下实习干了什么？4. 实习难点在哪里？5. linux 指令考察？写一个 shell 统计一个文件夹下所有 jpg 格式的文件的大小，文件夹存在递归。6. 数据库用了吗？写的需求是什么？7. 实习哪些表分表了？分表怎么做的？8. 其他记不清了9. 算法：合并 k 个有序 list。hot100 合并 k 个升序链表的魔改版10. 反问：几轮面试？总结：许愿oc吧

大家很多人私信我大模型应用开发具体是做啥，正好我讲讲在字节实习3个月+的体验。现在以字节为例我看很多岗位，其实大模型应用岗位已经被纳入后端开发（大多还是属于开发序列，至少我看不在算法序列）当中了，所以总的来说二者并没有特别明显的区别，起码在公司的角度来看。以我自己为例，我也是面的后端岗位然后进来做Agent的开发，Agent开发暂时不涉及模型的训练，最多包含一些模型的微调（而且公司有平台）。总的来说，Agent开发主要是搭建workflow，主要涉及Rag、微调、Mcp、Prompt这些方面，包含一些技术栈py：langgraph、langchain、langSmith，java: SpringAI、langchain4j？，所以我觉得后端的同学直接投问题不大，但是需要python or java or 大模型基本知识的landing。我之前也没接触过类似的知识，还在字节里面有LLM学习季的好东西，包含了大模型的基本知识Transformer、Prompt工程、Rag实战等等各种基本知识的解释和实操，让我非常循序并循序渐进的了解了这方面的知识，并且燃起了对大模型学习的兴趣，不得不说这一点还是很值得学习的。其次，就是在实习过程中，大家讨论的都是如何提高大模型产生的效果、以及有没有更加方便的Agent工具能够参与 or 使用提效，整体氛围很不错，而且都是去聊一些比较新的东西，例如之前刚出的Agent2Agent协议。在我看来，Agent主要是以Multi-Agent写作文的形式完成一系列任务，例如Deep-Research利用搜索、爬虫等工具，获取想要查询的网页并爬取文章内容，并且生成一篇分析报告，包括了一些意图识别、任务规划、记忆、工具调用等。在这个过程可以加很多环节去提高分析报告的效果（在Prompt的层面），例如反思、自问自答、知识库、human-in-loop等等，我觉得设计这些环节还是需要很多经验的，目前很多需要参考了类似的设计有比如cursor等。至于学历的要求，不知道现在岗位需不需要硕士的学历，但是我看来其实本科也能做，包括我在的组很多Agent内容在Cursor、Trae等工具的辅助下，前端也参与了不少（没错，前端也写Agent）。所以现在在各种Agent工具不断出现的今天，大厂更加需要“能够熟练使用AI工具的人”。举例，本组有个本科校招生，ld说后续会让他参与LLM的开发内容。当然，以上是我3个月浅薄的理解，我其实也看了不少内容的一些技术文章，整体来说大概是个这么情况，感觉技术壁垒不深，但是基于目前资料跟Java（黑马）比有所欠缺的情况下，还是筛掉了相当一部分人，感觉可冲（感觉比较缺人，至少我们组人很缺）；但是基于我之前很多段实习都是Java开发，我觉得大模型应用更在乎大模型的效果而不是性能，可能还是关注点会跟Java开发有一些区别，优先级不一样，很少用到一些中间件来做啥，目前我在整个过程中只用过Redis来缓存stream流。实习体验：1.需求：字节跟我实习过的其他大厂有很明显的区别，他是直接安排活让你去做，至于你做不做得了，这个就另说了（即使有mentor的帮助）。有个群友举的例子很好“就是把一个不会游泳的初学者丢进水池里，如果活下来了，就学会了哈哈”。所以在我很久没写py、langchain等内容的基础上、没在字节做过任何需求的时候，让我开发了一个我认为很大的一个需求，大概6-7000行（两周），我为了不延期，主动加班到10-11点，才在排期前做完。。2.福利：经历了字节下午茶的LastDay目前已经没啥福利了，零食、水果还是不错；其次，允许实习生出差，刚来没几天就团建 + 出差去北京（出差了一周），那段时间还是很滋润的，在北京也小小旅游了一下（带着女朋友一起去了，当然她的不报销，只是住在一起）3.博客：当初在快手实习的时候，基本上看遍了Kstack的文章，但是在字节我目前还没看完，而且受益匪浅，感觉文章整体含金量要高不少（可能快手现在也变好了，不尬黑）。4.带教：mentor和ld对我很好，也让我进入了一个新的领域，目前正好考虑通过这次机会往大模型应用甚至大模型算法转型.正好有学长跟我说过，“阿里很值得去实习体验一次，哪怕不留下来”，我觉得“字节也很值得去体验一次，哪怕不留下来”，之前在前几家公司反而没这么深刻的感悟。如果对各位有帮助的话，求求🥺给朵小红花，有问题可以在评论区交流～

纯Java后端简历，别说大模型、深度学习了，连python这个词都没写简历上，今天被约某大厂大模型算法实习生面试了，是kpi吗