字节简历挂

Claude Code 实力依旧在线。日常写代码、查 bug 得心应手，遇上复杂逻辑和大型项目，也基本能稳稳 hold 住，一旦用了就再也停不下来了...

什么叫套壳？就是调个OpenAI接口，套个对话框，起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是，面试官一眼就看穿，甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别？你答不上来，就凉了。真正值得做的项目有个共同特点：解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统，比用Notion搜索准多了；比如做一个自动分析竞品评论的Agent，每天抓数据总结痛点；比如给代码库做一个本地部署的问答机器人，不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是：有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值，不是功能有多炫。做一个跑通的真实...

宁缺毋滥哈哈哈网上面试48要了220的南疆的大学生老师，你是985南开研究生哦，考研220分满分是300分吗？

去年秋招我投了几十家，基本都是一面游，连二面都很少见到。今年春招开始我差点不想投了，一个双非本科，没大厂实习，感觉自己是不是真的不适合这行。但3月19日我还是咬牙投了字节的AI Agent岗位，没想到当天就收到了电话，约我3月25日一面。从一面开始，几乎每轮都是当天或隔天就出结果并约好下一轮，4月2日OC，4月14日正式拿到offer。整个流程效率超高，体验也很好。值得一提的是，OC之后我对部门具体做什么还不太清楚，HR特意帮我约了未来的Leader和Mentor（也就是一二面的面试官）开了个非正式会议，给我详细介绍了部门情况并解答了我所有的疑问。面经干货（具体题目记不太清了）：1. 最好有自己亲手做的AI Agent项目。面试官直接让我投屏演示，有一个能跑起来的网页前端是加分项。同时建议写一份非常详细的README，把系统结构和设计思路讲清楚，面试官会抠很多细节。就算用AI辅助写代码，也一定要搞懂每个设计决策背后的原因。2. 对目标部门的业务要有一定了解。会有比较开放的问题，比如“如果要做某个功能，你会怎么设计Agent流程？”提前做足功课很重要。3. 简历上的项目要真正吃透。我之前做过一个AI小游戏，被反复拷问各种细节，幸好之前找科研实习时做过一个项目PPT，临时派上了用场。4. Agent和机器学习相关基础知识要熟悉。终于上岸，本该开心，却又有点心情复杂——怕以后加班太多，自己技术跟不上被淘汰，还得继续卷啊。说实话，我最大的变化是开始泡【春招专题】，那里每天都能看到同届的人投了啥、面了啥、面经更新了啥，节奏感一下就出来了。推荐大家也去逛逛 https://www.nowcoder.com/link/chunzhaoji2610