27前端日常实习，求拷打简历

有个焦虑的点：本来是打算过完年投简历找实习，可是发现学不完，4月又要开暑假实习了，请问怎么缓解这种焦虑呢？（速成好难，脑子不够用）才学完三大件

2025 年，我成功入职了四家公司进入实习，每家公司第一天入职体验且听我娓娓道来。我入职的第一家公司是北京中企云链，入职第一天的体验，满是通勤的疲惫 —— 从学校到公司，单程就要坐两小时地铁。这家公司设有五天试用期，入职首日，我分配到电脑（Mac系统的，第一次接触，不熟悉），就被分配了一个企业级项目的任务：要求在这个项目的基础上，实现前后端分离的增删改查功能。可这个项目采用的是全新框架，再加上这是我的第一份实习，几乎没什么实战经验，我只能对着需求和代码一点点摸索。更让人手足无措的是，试用期里没有 mentor 指导，所有问题都得靠自己硬磕。好不容易熬到下班时间，却被告知要等同事们开完会，才能过...

项目名称：高并发 12306 火车票订票系统（Spring Boot 后端）这是一个模拟中国铁路 12306 订票系统 的后端服务，实现车次查询、余票计算、用户订单、支付流程、退票处理等业务逻辑，适合展示 REST API 设计、事务控制、高并发处理与系统架构能力。这个类 12306 的开源项目通常采用 Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + Redis 缓存 + RocketMQ 消息队列 + 分库分表设计，还可以演示服务聚合或微服务拆分架构项目名称：基于 gRPC 的 RPC 后端服务（Spring Boot + gRPC）实现一个高性能 RPC（Remote Procedure Call）服务示例，用于服务之间的远程方法调用。后端使用 Spring Boot 结合 gRPC（Google 的远程过程调用框架）定义 .proto 协议，生成服务端和客户端，实现统一通信协议、二进制传输、低延迟调用，适合用于微服务间高效交互。该项目可以覆盖 单向调用、流式调用、双向流 等 RPC 模式，体现分布式系统通信能力。

使用`__slots__`能显著减少Python对象内存占用的根本原因是：A 禁止了动态属性添加B 将属性存储从哈希表改为定长数组C 启用了对象的内存共享机制D 自动应用了弱引用技术解析：在Python中，__slots__的主要作用是显式声明类实例可以拥有的属性，并阻止为每个实例创建__dict__字典来存储属性。默认情况下，Python对象将其属性存储在一个字典（哈希表）中，这提供了灵活性（可以动态添加属性）但带来了内存开销。使用__slots__后，Python不再为每个实例创建字典，而是为每个实例分配一个固定大小的数组来存储槽中声明的属性。这显著减少了内存占用，因为数组比字典的内存开销...