微众工作转正还是选择留学?

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现在在微众实习,数据挖掘岗,不过是业务部门的,工作内容更偏数据分析一点。
部门主管说不犯错基本可以转正,但是我不确定是不是画饼。然后又有点想留学,不过也听说“研究生毕业都不一定能进微众”。所以现在是真的很犹豫,想听听大家的看法。
也想过“一边实习一边申请留学”,听起来也不冲突,但是我感觉人的精力是有限的,真的很难在两边都做好,因为我留学的话,还想再考个GRE,然后刷高雅思。以上就是我最犹豫的点,希望大家给些建议😭😭,让孩子少走弯路😭😭。
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你缺钱吗,你家缺钱吗,你对金钱的欲望高吗,不高也不太缺钱的话,果断留学,研究生回来找不到这个工作还真是有可能的,但是不太缺钱的话,想干嘛干嘛,上这比班干啥,快乐最重要
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发布于 2023-08-28 21:22 江苏
今年水硕毕业的我正在纠结微众笔试和字节笔试参加哪个
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发布于 2023-08-31 16:20 英国
现在这个点留学还来得及?
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发布于 2023-08-15 12:06 浙江
问问自己 留学的目的是什么
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发布于 2023-08-25 11:02 浙江
微众银行给多少?
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发布于 2023-08-22 16:02 广东
两边同时走。上班实习的时候摸鱼刷GRE和雅思就完事了。
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发布于 2023-08-05 21:24 北京

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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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