智元AI后端开发暑期实习一面凉经

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.项目拷打
2.对公司对岗位的了解
3.非科班,怎么自学后端开发的一些技术的
4.在自学过程中哪些是比较难的,项目中有没有难的或者有挑战的问题
5.平时有没有用到github或者web coding
6.职业规划
7.有没有了解过现在的一些新技术,平时对这些AI知识有一些实践吗
8.使用AI工具的时候,也没有想过怎样让它更好的实现和回答一些问题
9.什么时候到岗
10.自学的时候,怎样尽快更好的去学习一项新技术
11.能实习多长时间,希望达到什么效果
12.共享屏幕写代码,可以选择在白板写一道算法题,也可以用AI辅助写一道业务题
13.项目是怎么做需求拆解和人力评估的
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03-25 18:55
已编辑
中国农业大学 Java
稳稳的寄了。Q:你的 Agent 具备上下文记忆功能,基于 ReAct 模式,目前实际运行中最多能支持多少轮对话?Q:在 ReAct 模式下,Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型(如 Kimi 支持 20 万+ token,DeepSeek 支持 10 万+ token)的上下文窗口限制,您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多(N 次)导致 Token 超出限制(撑爆上下文)的情况?如果有,是如何处理的?Q:在问答类场景中,如果 Agent 陷入死循环(例如反复搜索不到内容,不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作),有什么机制来检测并处理这种异常情况?Q:项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索,为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力?Q:像 Codex 这类代码模型,其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的?Q:目前 OpenClaw 比较热门,您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现?Q:您提到了“服务器辅助开发”功能,是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑?Q:你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别?
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