Q：你日常技术栈主要用 Java、Redis、MySQL，Redis 做缓存的话，怎么保证 Redis 和 MySQL 数据一致性？Q：你们 Redis 线上部署采用什么架构？是哨兵模式还是集群模式？Q：这个岗位偏运维开发，更关注非功能需求，比如性能、时延这些；你做项目是不是大多侧重功能实现？项目中有没有遇到过非功能层面的问题？碰到过是怎么解决的？Q：如果整体响应变慢，可能的瓶颈点都有哪些？Q：对时效性要求很高的平台怎么保障整体服务可用性不出问题的？Q：平台的部署架构是什么样的？怎么实现高可用？Q：前端有接入接口服务，多渠道接口是否有差异化？和上游采用异步解耦的方式，具体用什么中间件实现异步机制？Q：对接企微、小程序、钉钉等三方渠道，消息发送失败后，有没有重试和补偿机制？Q：做了全链路可观测监控，具体是怎么实现的？Q：做了接口限流，服务承载能力有上限，限流是在哪个环节实现的？Q：全链路可观测体系，怎么提升问题定位和故障排查效率？Q：一条消息要经过多个组件流转，各个组件都有埋点，怎么把整条链路串起来，能追踪同一条消息从上游到下游的完整流转轨迹？

Q：Flink 把数据写到 Redis，做 5 分钟以内数据去重，为什么放在 Redis 做，不放在发送端做？Q：Redis 的 5 分钟滑动窗口是怎么实现的？Q：消息推送全渠道写入 Redis，容量怎么规划？单用户占用多少内存、滑动窗口时长、Key 怎么设计？Q：SET 加过期时间为什么不算真正滑动窗口，真正的滑动窗口应该是什么逻辑？Q：Kafka 消费者组 Rebalance 发生之后，会做哪些事情？Q：Java ThreadPoolExecutor 线程池的工作原理是什么？有哪几种拒绝策略？Q：项目里用到动态线程池，怎么不重启服务动态修改 ThreadPoolExecutor 线程池参数？Q：Apollo 配置更新后，Java 代码怎么实现不重启即时生效，核心注解是什么？Q：你了解 LangChain 吗？Q：RAG 场景下文档是怎么做切分的？还有没有其他文档切分方案，了解过百炼吗？Q：用 LangChain 调用大模型，怎么解决大模型调用超时和接口并发限制问题？Q：如果大模型只支持 4QPS，瞬时来了 100 个请求，你怎么处理？Q：消息推送平台出现 OOM，你的排查思路是什么？Q：线上 CPU 飙高，用哪些 Linux 和 Java 命令一步步排查？Q：了解垃圾回收算法吗？G1 和 ZGC 有什么区别、特点？Q：消息记录数据量巨大时，MySQL 和 Redis 索引怎么设计？Q：MySQL 联合索引 A、B、C，查询只用 A 和 C 会不会走索引？为什么？

一场酣畅淋漓的八股轰炸Q：项目中有用过线程池吗？底层实现原理是？Q：线程池中的队列是用来管理等待任务的，那线程之间抢占执行资源，底层是用什么机制实现的？Q：有了解过锁机制吗？如果线程池在获取线程时不加锁，会出现什么问题？Q：线程池底层是如何通过加锁保证线程安全的？是否了解它使用了原子变量？Q：Java 中的原子性锁实现有了解吗？Q：线程池内部使用了 AtomicInteger 来实现线程安全的状态控制，不使用原子类，还可以用 Java 的哪些锁来实现？Q：可重入锁、公平锁、非公平锁、读写锁，除了 synchronized 之外，这些 Lock 接口下的锁底层原理？Q：简单描述一个死锁的构建场景Q：你项目中用到了 Redis 和 Hive，分别说下这两种数据库的实现特点以及适合的业务场景Q：说一下 Spring Boot 的优势Q：Spring Boot 内置了 Tomcat，还可以使用哪些其他 Web 容器Q：Apollo 配置中心是用来做什么的？底层实现是？Q：分布式系统的实现原理？Q：了解 CAP 理论吗？Apollo 属于 CP 还是 AP？Q：服务注册与发现一般以 CP 实现居多，了解过哪些典型的 CP 组件？Q：这类 CP 系统是如何保证强一致性的？Q：分布式系统中是否都有主从节点之分？Q：有没有不分主从、完全对等的分布式架构？举例说明Q：Docker 在生产中已逐渐被替代，你了解哪些其他的容器实现？Q：containerd 相比 Docker 有哪些优势？

问的很细，判定为寄Q：详细介绍项目Q：用 Redis 做去重的话，比如说 5 分钟之内不能重复发，是怎么做的？Q：具体描述用滑动窗口去重Q：项目中遇见的挑战？怎么解决的？Q：用消费者组做隔离，同一个消息发到一个 topic 上，消费者组会都会收到这个消息吗？Q：不同的业务消息我都往这个 topic 上去发，所有的消费者都能收到这个消息吗？Q：为什么选择这种方案？有什么考虑？这种模式会有什么问题？Q：详细介绍另外一个项目Q：用 RAG 去做检索，知识库是怎么搭建起来的？Q：文档清洗是怎么做的？是人工做的还是什么？Q：向量是多少维的？Q：文档分片之后，向量库里边的文档有多少？Q：向量库里存了哪些数据字段？Q：怎么做的向量检索？怎么把相似的这条数据搜出来的？Q：索引格式是什么Q：你的 RAG 是一个什么？是一个接口吗？Q：接口怎么跟 Agent 打通？你的 RAG 接口是怎么跟 Agent 结合？Q：项目当中怎么用的多线程Q：数据库的索引用过吗？SQL：有一张表，里面有姓名和分数两列，查一下分数最高的学生的姓名，不用考虑索引。SQL：这个表里面又增加了一个列叫科目，查一下每一科成绩最高的学生的姓名。Q：你的 Redis 里边都存了什么数据？怎么用的？Q：你用过 AI 编程吗？有什么经验总结？Q：就业期望是算法方向还是做应用方向？

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？

Q：在关键处理阶段实施埋点监控：1. 这套埋点机制是通用的还是定制的？对普通开发人员是透明可用的吗？2. 在跨线程甚至跨系统的复杂调用链中，是如何将分散的埋点数据串联成一个完整请求链路的？3. 如何通过特定标识区分属于同一个请求的不同日志或埋点信息？4. 在可视化展示中，如何判断并展示链路中各个步骤的成功（绿色）或失败（黄色/红色）状态？5. 埋点时定义了哪些关键字段来确定消息的归属？Q：是否了解监控与告警体系？基本原理和作用是什么？Q：如果要在现有项目中整合 Prometheus 进行监控，具体需要进行哪些配置和开发工作？Q：微信公众号接口的鉴权原理？调用其接口时，鉴权过程如何自动完成？Q：在微信公众号开发中，是否存在被冒用 AppID 进行伪造请求的风险？如果有，通常如何防范？Q：常见排序算法中最熟悉哪一种？描述核心思路Q：快排是稳定排序还是不稳定排序？解释“稳定性”的概念Q：在 Java 中，使用 == 运算符比较两个对象，是否存在潜在问题？这取决于对象的类型吗？Q：两个 Integer 对象，值都为 1，使用 == 进行比较，结果是 true 还是 false？为什么？Q：单例模式在多线程环境下的线程安全问题？默认实现的单例是否线程安全？Q：解决单例模式或多线程环境下线程不安全问题的常见方法？Q：synchronized 和 Lock 主要区别？Q：在某个实例方法上添加了 synchronized 修饰符，该方法使用的监视器对象（锁对象）是当前实例对象（this）还是其他对象？Q：是否有过 MySQL SQL 语句优化的实际经验？主要集中在哪些方面？Q：解释覆盖索引、聚簇索引和非聚簇索引的区别及作用。Q： MyBatis 的 #{} 和 ${} 占位符有什么区别？在使用时需要注意什么？Q： Linux 查看日志文件使用哪些基本命令？

Q： Redis 去重方案，是使用“用户 ID + 消息模板 ID”作为键吗？这里的模板 ID是指每个配置的模板类型拥有唯一 ID，还是说不同配置下 ID 会重复？Q：项目中使用的 Redis 架构模式是什么？是单节点、哨兵模式（Sentinel）还是集群模式（Cluster）Q：引入 Apollo 配置中心是为了解决什么问题Q： Kafka 部署时如何搭建生产环境和消费环境？具体的集群架构或部署方式是？Q：关于渠道业务，虽然目前数据量不大可能不需要限流，后续流量增大，如何设计限流策略Q：项目中的线程池具体用哪种方式创建或配置（例如通过 ThreadPoolExecutor 构造函数还是工具类）？Q：详细描述项目中使用线程池的整体逻辑流程，包括任务提交、执行以及后续处理的步骤Q：线程池的拒绝策略主要有哪几种Q：核心线程数（corePoolSize）在运行过程中是否可以动态减少Q：数据清洗过程中是否考虑过可能出现消息乱序或数据重复的问题？如果有，如何解决Q：使用的 MySQL 数据库中，单表的最大数据量大概达到多少Q：在数据库中添加索引的主要目的是什么Q：添加索引时，特定的规范或原则？具体的优化策略？Q：简要解释回表Q：对于一条包含 SELECT * FROM table WHERE condition ORDER BY ... LIMIT ... 的 SQL 语句，各个子句的执行顺序Q：如果是多表关联查询（涉及主表和子表），MySQL 底层是如何处理和执行这些连接操作的？Q：假设开发的一个接口响应时间长达一分钟，需要从哪些方面入手进行优化？简述优化思路。Q：结合您的开发经历，你认为引入大模型技术相比传统开发方式，主要在哪些方面提升了开发效率或系统能力Q：多场景对话支持中，系统如何实现不同场景之间的隔离与共享Q：主要使用了什么存储介质来保存对话的状态、记忆或中间数据

狠狠拷打，燃尽了（哭）Q：介绍 Kafka 概念，如主题（Topic）、分区（Partition）和副本（Replica）Q：分区和副本在 Kafka 中有什么区别Q：副本同步过程中是否会出现同步过多或同步过少的情况？副本同步具体有哪几种方式？Q：如果一个 Topic 下有两个分区（如分区一和分区二），怎么确保消息一直只发送到指定的某个分区（例如分区一）Q：Kafka 中有一个相对复杂的 ACK 确认机制，详细说下Q：使用 Redis 进行去重请问具体使用的是哪种数据结构Q：关于滑动窗口算法：如果要用 Redis 实现，可以使用哪些数据结构？具体有哪几种实现方式？Q：项目中使用的 Redis 版本是 6.5 还是 7.0Q：Redis 持久化机制Q：介绍 Java 不同版本中的锁机制，包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁以及无锁状态Q：介绍 AQSQ：简述 Semaphore和 CountDownLatch 的作用Q：HashMap 和 Hashtable 有什么区别？在初始化容量大小和阈值上是否有差异Q：Hashtable 的扩容机制Q：HashMap 如何解决哈希冲突问题Q：具体说一下在项目中如何使用 MCPQ：使用的模型是直接调用的现成模型，还是经过微调后的模型Q：该模型是离线部署版还是在线调用版？如果是在线调用，是通过购买 API Token 的方式吗？Q：是否了解现在比较热门的 Skill 的调用方式Q：场景题：要对接医院场景，利用 AI 辅助药师开药，主要检测孕妇或儿童用药禁忌。药师开药时，系统需通过 AI 给出建议，并生成表格或单据提前告知医院药物配伍不合理。如何结合 RAG、本地私有化大模型数据库以及 Skills 实现这一方案Q：在上述场景的知识库选型中，您会选择向量数据库、传统的键值对数据库，还是结构化数据库？Q：假设目前没有现成的药品禁忌信息，只有大量的文献数据。鉴于你对大数据和数据清洗的了解，请问如何从这些文献中获取并提取出我们需要的关键信息Q：基于上下文的展示部分，前端界面是你们自己开发的，还是使用现成的工具直接展示的Q：使用任何主流 AI 模型（如通义千问、字节豆包等）生成的基于前端文档的输出，通常是什么文件类型Q：叙述一下你的系统如何实现多场景对话、自动答疑、操作指引以及场景切换功能Q：大模型默认是没有上下文记忆的，你的系统中上下文功能如何实现Q：在记录了历史对话后，系统如何基于上文的上下文信息来生成新的答复Q：一般情况下，如果一个对话框内的历史记录超过上千条，响应速度是否会变得特别慢？如何优化Q：如果现在让你去研究并落地刚才提到的“合理用药”方向，预估自己需要花费多长时间Q：如何理解可维护性、可扩展性和可观测性？在你的项目中如何具体实现这三点Q：在大数据方面，是否部署或使用过 Flink 或其他相关组件Q：docker logs 命令是做什么的？docker cp 命令是做什么的？Q：docker cp 是否支持双向拷贝？即能否将宿主机的配置文件拷贝到容器中，或者将容器中的文件拷贝到宿主机？Q：介绍 docker build 和 Dockerfile 文件Q：之前 Java 实习过程中用过哪些设计模式Q：具体说明模板方法模式的作用Q：简述建造者模式

Q：建立用户角色权限等核心实体关系你是怎么做的Q：你的系统架构是怎么设计的Q：你项目的负载怎么做的Q：如果Kafka发生消息积压或者宕机了怎么办？丢失的消息要怎么处理Q：Kafka如果消费失败怎么办Q：MySQL截取字符串的第三位到第七位用哪个函数Q：MyBatis怎么处理SQL注入问题Q：Redis有几种过期策略，具体什么机制Q：StringBuilder和StringBuffer有什么区别Q：Java的集合类Q：List里面可不可以存null值，Map的key和value可以不可以存null值Q：缓存击穿和缓存穿透的区别

拷打50分钟项目+八股，被看出来鼠鼠没怎么打过代码了，嘤嘤嘤Q：项目总体架构怎么设计的Q：如何评估服务器质量的好坏，有什么特征指标Q：从零创建一个缓存需要注意什么Q：手撕SQL语句Q：如何理解类和对象之间的关系Q：项目中使用了哪些Springboot的注解，分别负责什么Q：classpath是用来做什么的Q：前后端如何交互，后端api接口怎么写Q：详细说明GET和POST，在项目中举例Q：详细介绍JVM，以及其中的垃圾回收Q：项目中怎么用的MybatisQ：Java中只允许一个线程对实例进行操作要怎么做Q：解释C语言的动态链接库Q：解释Java和C语言文件从编译到运行的全过程Q：为什么Java是解释性语言Q：Linux找到具体某进程并杀死的命令

Q：你是怎么理解高可用性的，你的项目哪些地方有所体现Q：项目总体架构是怎样设计的Q：数据库用MySQL存了什么数据Q：什么情况下会导致消息重发Q：存储日志数据为什么用Hive而不是ESQ：对最新Java版本有什么了解，你项目中使用的是哪个版本，为什么？Q：如何理解面向对象Q：怎么理解多态？项目中那些地方体现出Java的多态性Q：HashMap的安全性可以通过哪些方式实现Q：CocurrentHashmap的底层结构Q：实习项目使用的技术栈是什么？具体做了哪些优化，是否上线Q：跨部门合作时同事不接受你的修改意见你会怎么做Q：针对社会上网络平台直播购物的虚假宣传、货不对板等问题有什么解决方法

电话面，主要是从项目中扩展的八股Q：kafka相比于普通的生产者消费者的优势是什么Q：你的Redis去重的key是怎么设计的，怎么解决过热问题的Q：为什么采用责任链模式？用策略模式不行吗Q：根据用户名查询权限列表时很慢，怎么排查慢SQL原因以及解决方案Q：什么情况下索引会失效Q：对Controller设计一个简单的限流器

扣子方向，无八股Q：做这个项目的初衷是什么？在过程中遇到的问题怎么解决的Q：项目中遇到的难点Q：做完平台后你要对它进行自测会从哪些维度来去测试Q：在线上大促的时候遇到了性能问题怎么解决Q：什么情况下是正常挤压？什么样的情况是不正常积压？Q：你觉得项目哪一部分还可以继续优化Q：现在借助AI能力能帮你解决什么样的问题Q：具体讲一个你在研究生阶段通过大模型做的项目Q：在研究生阶段有没有学习AI或者说智能化测试相关的知识或者技术Q：在扣子平台搭建很多个agent，你会去怎样测试agentQ：在准备面试的过程中是否有学习AI或者智能体相关的一些技术A： ragQ：rag的增强的具体步骤Q：如何评估一个rag系统的效果Q：除了人工打分还能使用哪些自动化或者是类似工具评估准确性Q：如何评估淘宝的人工智能客服可以正常上线使用，且召回效果是比较好的Q：一个真实的智能体上线需要有大量的数据集去测试准确性才会上线。怎样去构造数据集Q：是否了解自动化测试相关内容Q：自动化测试和手工测试的区别，分别的适用场景是什么Q：UI自动化的两个框架以及后端自动化框架手撕：去除数组重复元素

无领导小组讨论，所有岗位统一面试，无八股读题五分钟，每人轮流发言一分钟，全体讨论十五分钟，最后三分钟汇报讨论环节结束后会针对个人经历提问，例如选择金融科技岗的理由，选择大连分行的理由，学校学制问题等