在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...

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这是在向下兼容了吗，本以为牛客那些，30k侮辱价已经很装了，现在小红薯那边，都本科开始逐渐接受12k了😅😅😅

机位！！！！！！现在是双机位机考，不管是第一机位还是第二机位都很重要！第一机位就是电脑的摄像头，要把整个脸拍完整第二机位就是手机的摄像头，要拍到电脑屏幕、键盘还有侧半身现在审查机考报告不仅看有没有代码异常，还要看摄像头的机位有没有问题，材料审查都是逐帧审视的，机位有问题的话报告都是作废的。。。好不容易准备了那么久，折在机位上就不值得啦！！