1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

boss上投了200份了，还是没有约到面试，甚至没有回复，好焦虑😖

每年校招，牛客上都会出现同一个盛况：成千上万的计算机应届生，挤破头想冲进字节、阿里、腾讯、美团这些头部大厂。仿佛进了大厂，就等于拿到了人生的金门票，从此高薪无忧，平步青云；进不去大厂，就是失败者，职业生涯就毁了。但现实是：每年冲进大厂的应届生里，至少有一半人，在入职1年内就会后悔。有人受不了高强度的加班，裸辞考公；有人适应不了大厂的内卷和内耗，抑郁焦虑；有人以为进了大厂就能安心写代码，结果每天都在开会、扯皮、写周报，根本没机会提升技术；有人拿着大厂的高薪，却每天都活在被优化的焦虑里。我见过太多应届生，费了九牛二虎之力进了大厂，最后却带着一身疲惫和内耗离开，白白浪费了应届生的黄金身份。今天就跟所...