腾讯ieg转正率估计

明天面试了，发点面经攒攒rp1、自我介绍2、渲染管线3、透视校正原理，为什么需要透视校正4、Clip Space裁切怎么做的5、除了MSAA你还知道什么反走样6、了解背面剔除吗7、半透明物体怎么渲染8、UE GAS架构各类特征9、你该如何设计使用GAS实现客户端按下按键发射子弹的这个过程10、做过弱网测试吗11、假设我有个需求，需要动态添加Widget，并且能够做正确的Z-order，你会怎么设计12、说一下C++智能指针13、用过UE的智能指针吗？在什么场景里用？14、说一说虚函数和多态的关系15、构造函数能是虚函数吗？能否在里面调用虚函数？16、纯虚函数了解吗？17、如果我虚函数内有缺省参数，这个缺省参数是动态绑定还是静态绑定无手撕

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

面试时间半小时，面试官提前十分钟进会等我，把我整不会了🥲问的问题也比较基础，都是些原理性的问题和工具的对比，没有考很深的细节，也没有手撕代码。面试官还说我略显紧张，总之聊的挺愉快的，也介绍了公司的一些业务和目前的难点，节奏有点快。

TEG网络研发部。半小时多结束，感觉是kpi。后台开发岗位纯靠回忆，有些问题和细节忘了。自我介绍介绍之前实习内容（之前做的数据库），没深问技术细节，除了实习工作，就问了下对公司产品的场景，架构理解。了不了解消息解耦，比如多个终端产生海量数据存入数据库的问题，答的用消息队列集群的控制节点怎么确定的，raft协议了解吗，说说流程。（很久之前看的了，答了选主，多数派原则，心跳。忘记答关键的WAL日志了）了解什么消息队列（RabbitMQ），与其它产品（如kafka）对比。mysql MVCC实现原理mysql 三个日志介绍。redolog和binlog区别。redis分布式锁redis缓存雪崩，穿透...