如何快速进入这个行业，我也很久没写博客了，具体今天还是讲方法论吧，因为就是还是以主包自己的经历为体现啊，我在去年5月份的时候花了两周就速通了大模型的，然后从java转行-大模型-算子开发-agent开发-目前跟着几个博士搞wam。这些其实都是需要花时间做琢磨的，这个做事情要讲究方法的，我在秋招的时候和前mt创业开了公司，完整的错过了整个秋招，然后春招的时候我又在搞世界上最前沿的研究方向，一切都只是我想去干罢了，那把重要的写在前面就是如何快速找到工作或者快速入行啊，这一篇应该早点的，但是我事情太多又经常打游戏就忘记了，我这里以摩尔线程举例啊，首先就是你想进入这个行业是因为什么你要想好，然后找对标...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

二本的结局就是铁人三项嘛

StringBuilder和StringBuffer的区别是什么？ StringBuilder 和 StringBuffer 都是用来拼接字符串的可变对象，核心区别是： StringBuilder：线程不安全，性能更高。 StringBuffer：线程安全，方法大多加了 synchronized，性能相对低。 大多数实际开发中更常用 StringBuilder，因为字符串拼接通常发生在方法内部，是局部变量，不会被多个线程共享。 遇到过哪些线程安全问题？ 我遇到过比较典型的线程安全问题是共享变量并发修改导致数据不一致。 比如多个线程同时更新同一个统计值、库存数量、任务状态，如果直接用普通变量或者...