我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

各位老大们 长沙万兴怎么样啊，我现在有一家工资比较高的但是在北京小厂，一家就是长沙万兴

实习不知道怎么写简历，求各位大佬给点建议！~

换个部门面试正常多了，上次那个面试官我能记一辈子😠整体就是少量八股加项目拷打，但是面试官对我第一个项目还是一点不感兴趣，除了答八股的时候扯了点后面没怎么问，基本问的都是我拿来凑数的rag，，，10点半结束后12点约二面我的回答是ai自动总结的，懒得回忆了00:18 自我介绍02:24 项目介绍03:40 Java基础：int取值范围本章节回答了一个关于Java基础的问题。面试者准确回答了int类型（32位，含符号位）的取值范围是-2^31到2^31-1。04:24 看你的简历上写了threadlocal，讲讲怎么用的？本章节讨论了ThreadLocal的应用。面试者在短链项目中用它存储用户信...