日常实习纠结

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

openclawd这股风刮了半天了，今天终于想到能用它干点啥。正好某大厂现在提供免费试用，于是配置了一个用来海投。部署步骤：1.创建xx云电脑实例2.更换为openclawd镜像3.登录，配置好钉钉机器人4.开始让🦞进行自动投递（这里个人认为比较好的方案是：让openclawd打开对应网站，你手动登录，提前上传好附件简历，再让龙虾进行自动投递。其实个别网站也可以让龙虾进行登录，只要你在钉钉给它提供手机号和验证码，道这样可能会触发人机验证。）5.时不时看一眼钉钉，看看它有没有遇到什么问题6.上述方案不适用于ssob。猎x，智x招聘，应x生都是可以用的。7.关于token消耗：我目前用的是qwen3.5plus，也用过3max，效果差不多吧，不过qwen这几天有点慢...另，百x大模型有免费额度（要是有人愿意填我验证码注册就好了）要说速度，可能大模型没有手工投递那么快——它也不能太快，不然就被网站识别为异常了，它的优势在于不用占用你的时间去投了。你原本用来看JD、打招呼的时间、跟进的时间，可以用来好好改简历。大概这样。欢迎想养龙虾的朋友一起交流哇~

一、C++ 内存管理 程序的虚拟地址空间通常划分为：代码段、数据段、BSS 段、堆区、文件映射区、栈区。 （注意：段的划分由编译器决定，虚拟地址布局与物理内存分配由操作系统管理，这句话面试官是问过我的） 文件映射区：主要用于加载动态链接库，以及实现外存文件到虚拟地址空间的映射。二、C 语言中，内存分配的方式有几种？​ 1、静态存储区分配：内存分配在编译前完成，且在程序的整个运行期间存在。​ 2、栈上分配：函数内的局部变量。​ 3、堆上分配。三、堆与栈的区别？​ 1、申请方式上：栈自动分配，堆手动分配。​ 2、申请大小限制：栈由高地址向低地址开辟，并且连续，但是空间小；堆由低地址向高地址开辟，不...