推荐算法实习一面 Shopee

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习
1.项目介绍
2.Linux命令读取滚动日志
3.Hadoop
4.TensorFlow，pytorch
5.讲讲机器学习，深度学习学过什么
6.为什么逻辑回归不用MSE
7.SVM
8.机器学习的评估指标
9.讲讲LSTM，GRU，transformer的发展分别优化了什么
10.transformer为什么要用多头注意力
11.讲讲userCF和itemCF使用场景
12.多路召回的指标
13.排序层三个模型哪个效果好
14.讲讲DIN怎么使用的
15.手撕1
单链表排序
16.手撕2
翻转数组找目标值
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问的还行，有后续吗
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发布于 今天 20:12 北京

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3.10更新约了二面，总算听到点好消息了3.6一面部门：效果营销研发中心八股占大头，最后手撕两个题目（写完讲下思路就行，面试官也会细看代码不用跑样例），时长约50min1. 自我介绍2. 简单介绍项目，然后围绕项目问了几个问题(是关于项目具体的，问的比较浅，这里就不展开了）3. 对于AI写代码这回事有一些自己的研究吗？比如有没有使用过像Copilot这种工具4. JVM:- Java类的加载过程- JVM是怎么判断一个对象是垃圾对象的- 一般什么样的对象会被标记成GC Root？- 垃圾回收算法- CMS回收器工作步骤（阶段）- G1工作步骤5. Java并发- 进程状态以及状态之间的转换- Java线程池的作用- 线程池处理任务的流程- synchronized 跟 ReentrantLock 有什么区别？- AQS的实现原理- synchronized锁升级过程- synchronized是通过什么操作获取到轻量级锁？ （CAS）- CAS算法可能会遇到ABA问题，怎么解决？6. Java集合- HashMap的扩容是怎么实现的- HashSet怎么保证数据不重复7. Spring- Spring容器的启动流程- 怎么理解IoC？- Bean的循环依赖- 怎么理解AOP8. 数据库 & Redis- 事务并发隔离等级- 缓存三剑客- Redis的持久化方式手撕：1. 线程安全的单例模式2. 三数之和（lc hot100里有）部分八股没回答好，讲完后面试官会告知哪里没讲到位，面下来感觉还是学到不少。不过面完一个多小时候收到了面试评价的邮件，官网上还在流程但感觉已经寄了...
bulusky：我看到八股就头疼。。。
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