最近很多校招小朋友报喜说   已拿到了暑期实习offer，已陆续入职   想问问对实习期间有什么建议   这里戳：https://www.nowcoder.com/discuss/955367?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1      不过，还有一些没有找到实习的小朋友   非常焦虑，大多和我留言说：   ▶ 自己没项目没经验，投递屡屡碰壁，该怎么找到第一份数据分析相关的实习？   ▶ 很担心0实习，秋招的时候没有胜算，该怎么办？要不要继续投递？   ▶ 等等问题...         所以今天这篇，就来从面试官角度唠唠   针对数据分析小白，没有任何实习经验   该如何针对第一份实习面试做准备？   ps.对要社招转行的 “小白” 部分建议也同样适用         ------正文手动分割线------ 本文结构速览：   一、面临现状分析   二、面试官考核要素   三、如何做准备      （含方法+干货文章集合）                       01丨面临现状分析        目标实现的前提是       需要知道现状和目标的差距在哪里       所以前置调研分析现状很重要              在实际工作中往往也是。业务想要达到阶段性KPI，往往会让数据分析师做一些现状分析，只有清楚了境况如何，才知道自己离目标、和竞对的差距在哪里，才能有正确的发力方向                     因此，先来一起分析下       针对 “没有相关工作经验的小白” 现状情况是什么？                     ▌候选要求              列举一个近期刚发布的某大厂实习JD：                                    其他大厂对实习生的要求类似       概括下来分为两大部分：           基础要求：               SQL等工具技能要必备             实习天数要保证                  加分要求：有相关经验更优                  对于基础要求，很好理解，公司招聘实习生的目的很简单，就是为了干活，所以对工具的要求和实习天数的保证是必须项              对于加分要求，其实就是在僧多粥少的局面下       要挑就挑有经验、学习成本更低的候选人              一方面有实习说明前一个用人公司已帮助筛选过，评估事故的发生概率稍低一些；另一方面有实习说明上手效率、悟性程度表现好的概率更高                     但是，既然是加分项，其实就是非必要项   所以！不要被这一条卡死，望而却步！            了解了招聘本质以后，围绕这两方面来深入探讨下                     ▌向内对比              和自己设定的目标对比       距离所需条件差距在哪里？差距是多少？       是否有做阶段计划？计划完成进度如何？       有没有在知行合一的重视与努力？              见过很多想要转行/入行数据分析的朋友       只是表达上很焦虑，行动上却一点没有体现       我问到一些基础概念都没能答上来       先去我的公众号把文章都啃一遍再说              最起码要知道笔面试考啥、面试官考核重点在哪里       知己和知彼，才能有胜算~                     ▌向外对比       和同阶段应聘者相比，优势和差距在哪里？              可能很多数据分析小白认为       自己和有相关经历的竞争者没有可比性       这是目前阶段客观现状       我们的目标就是要扭转这一局势       所以我们先不谈这方面的对比              那除了自己没实习经历以外       其他要求是否尽最大努力做到最优？       是否敢说和有实习经验的相比       工具技能、基础知识方面略胜一筹？       对于行业领域/业务动向的了解不相上下？              02丨面试官考核要素              了解了现状情况后       我从面试官角度讲一讲       如何考察实习生候选人，看重哪些要素？              其实对于0经验的实习生，主要考核的三要素有：                你的基本功（50%）                   你对这份工作的诚意度（25%）                   你接下来的潜力上限（25%）              以上也为考核重要程度排序                     ▌基本功              关于why，前面已经解释过       讲一讲how              ① 对于基础要求：       ▼ ‍在工具方面   你的工具掌握情况如何？是否熟练使用？怎么体现你对工具的熟练度？比如：         现场随机出一道题是否能准确、流畅地写出来？              和其他应聘者比，你的逻辑思路是否更简洁清晰？              假如如果再额外加餐考察一些工具拓展知识点，你是否可以接得住？                        ▼ 实习时长方面   在此不做赘述。应该极少会发生：明知道JD要求是什么样 但在面试的时候却 “明知故犯”反着说自己时间不可以的情况吧                   ② 对于加分要求：       关于是否有相关经验，并不一定是要求需要有 “实习/工作经验” ，比如                如果没有直接的数据分析岗位工作经验，有没有 “类工作经验” 可以迁移，即如果过往的经历和数据分析要求的底层能力相匹配，其实也算是符合“加分要求”的。                  如果没有任何相关工作经验，有没有主动找过相关项目来练手？完成的情况和收获如何？              如果没做过相关项目，对想去的行业、公司是否做过事前调研准备？面试官给你一个指标/case，是否知道定义、意义、延展价值、自己的思考？...等等                 提示：当然，以上这些需要在面试前做好准备，也需要面前对过往经历进行全方位梳理和总结，才会让第一份实习的通过率相对顺畅一点。       （预告：之后我会出一篇项目练手建议，有需要的可加我，留言告诉我）                            ▌诚意度              ▼Why？为啥看重       首先，站在面试官角度，招聘是有成本的       所以并不希望求职者的面试只是为了来练手，也并不希望一套流程走下来，这个求职者三天打鱼两天晒网，刚给分配的活儿没干几天，结果突然辞职跑路找下家了...       因此很看重你对这份岗位是否重视       避免后续一系列不必要的麻烦              其次，站在大家求职者角度       要想清楚在你的整个求职旅程中，你目前的能力和现状是在什么阶段？   对照你的阶段目标，应聘这家公司你的目的是什么？例如：              如果是目前经历无法找到心仪大厂，想找一份类似背景的小公司当做跳板，练习基本功，那更应该抓住机会表现你对这份工作的诚意，同样也更不应该入职后心猿意马，忘记进这家厂的目标是啥                   如果是学习面试经验和技巧，同样更需要在面试中充分表现自己的诚意，不要浪费宝贵的真实面试机会，足够重视才能全力以赴                               ▼How？如何考核     ① 实习天数   这个不多说，和前面讲的面试官在意的点相呼应            ② 准备充分度       想想看，虽然你零相关工作经历       但是你对要应聘的行业、领域现状门清儿       要应聘的公司动向、产品如数家珍       都做了充足的调研准备工作       这样，是不是也是你诚意的体现       作为面试官，对你的是不是印象分也会不错              ▌潜力值               ▼Why？为何看重   对于初级阶段的分析师，由于工作内容、能力要求大同小异，所以实习生或者转行的新人来讲，只要基本功过关，在基本能力维度上其实不会有很明显的差异。     倘若你在面试时表现的软实力不错，分水岭也由此而生。因为这决定着今后在日常工作中，你面对繁杂工作的处事水平和效率、以及发展上限等等。                     ▼How？面试官从哪些角度可以评估？                       偏理性的逻辑思维，例如你的思考广度、深度、高度                   偏感性的软能力，比如你的沟通、表达、协作能力                 尤其是如果0相关实习/工作经验     总要拿出点绝活才能体现自己的独特性和稀缺性              ▶ 比如在校期间打过知名比赛、发明过专利、创立过创业项目，都可从侧面一定程度上体现出你的潜力       ▶ 比如你对行业的洞察，对职业的认知，对未来的规划都有自己独到的见解，而非背答案式例行回答，这些方面面试官都能感觉到你的独特性              03丨一点建议之谈              前两部分清楚了现状和考核要素       那对于新人求职第一份实习，如何准备面试？                     ▌面前              其实零基础的新人找实习，打个比方       就好比一无所有的“穷小子”相亲              靠什么能吸引到喜欢的姑娘？   首先，最起码需要充足了解人家姑娘的喜好     其次，你的外表最起码要顺眼，不要命中姑娘讨厌的点       另外，你需要展示你的独特魅力和你的行动表现       虽然一穷二白，但有一颗足够赤诚和上进的心，未来是一支潜力股          对应下来，分为3个方面：            ① 知己知彼的梳理要点              需要明确自己所投岗位的用人标准是什么       最直观有效的方式即去官网看对应公司岗位JD          需要知道笔面试常考啥题型、有哪些考点才能清楚高效的发力方向是什么     可以看看往期文章，例如：       😛 关于笔试考点梳理：       https://www.nowcoder.com/discuss/702268?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1       https://www.nowcoder.com/discuss/707946?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1       😊 关于面试框架梳理：       https://www.nowcoder.com/discuss/854666?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1       https://www.nowcoder.com/discuss/843646?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1              需要清楚过往经历与岗位要求的契合度如何？       缺什么技能就去针对性的抓紧补起来       围绕目标要做到及时、有效的总结       要阶段性对照自查，要学会提炼打磨亮点       同样可以看看公众号的往期专栏文章，内化为自己的知识库~                     ② 装点好简历门面              其实对于很多中小厂，能否拿到面试机会       是简历基本关和笔试成绩两要素进行综合考量              即：能收到笔试通知，并不代表简历最优              因此，当新人投递第一份实习时       如果一直没有反馈，就要考虑下简历是否有问题？       要尽一切资源拿给有经验的前辈把把关       别不好意思，主动点，前途是你自己的               只有匹配度高的简历       拿到面试、面试官感兴趣的概率才会更高       后续才会有更多的可能和机会              所以务必重视你的门面       不止在投递阶段决定有没有入场券       在面试阶段也是面试官考核你、了解你的重点依据          关于简历如何写，可以看看这篇：     https://www.nowcoder.com/discuss/845820?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1   （预告：后续我会针对简历篇，做一些面试官角度的干货tips）                   ③ 针对性发力补充              面对你要面试的部门、公司、行业、领域做足功课   作为数据分析师，最起码对于：▶ 行业的最新动向、趋势表现，要有一定的了解和思考     ▶ 公司的板块布局、业务线、产品现状，甚至是一些核心数据，最好能做到了然于胸       ▶ 岗位的职能理解、所应聘具体业务的认知，要有一些自己的见解和打算              这里，一些行业研究不错的网站推荐给大家       （ps.链接贴上去失效了...我补在评论区里吧）              （预告：关于这方面如何准备，近期会组织研讨学习，感兴趣的可评论区交流，预约席位）                     提示：另外，即将面试前，把提前准备好的内容，逻辑自洽、轻重点得当的模拟演练几遍，再一步查漏补缺，让你的面试之旅有备无患。                             ▌面后              接连面试了几家全碰壁，很颓很丧       那要不要继续？该怎么长经验？              要继续投递       暑期实习offer拿不到，多关注下日常实习       一些厂没有开启大规模的暑期实习招聘，会零散发出一些日常招聘需求，所以也是有机会的，一定要多找、多看、多收集信息！               提示：但要注意秋招开启的节点，不要本末倒置，见过太多为了刷实习经验，秋招的时候迟迟没投递，结果最后手握几份大厂实习，只能春招来亡羊补牢，十分可惜的例子。              那怎么长经验？       回想一下，你究竟是面试了10家公司？       还是一次面试重复了10遍？              俗话说，从哪里跌倒从哪里站起来       学会复盘，总结经验和教训：                哪里答得好，复盘总结回答纲领，保证下次继续稳定发挥                   哪里答得不如意，查资料、补知识、多练习，争取下次不踩坑有长进                            不要浪费每一次实操上场的机会       更不要浪费每一次一鼓作气的情绪价值              以上就是 六哥从面试官角度       对数据分析小白的第一份面试准备建议       如有疑问，可在评论区沟通交流~