小米西安软开

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

这放了寒假真的好焦虑，在准备换简历的第一个项目，大概是用cursor去写的继承了ai功能的平台吧，语音转文字，文生图什么的，用的技术栈还是挺多的，前后端都涉及了，一遍也在背八股，刷算法，工程化什么的，感觉好焦虑，逛了牛客和别人面经感觉自己啥都不会，以前还信誓旦旦说寒假努努力过完年投大厂试试，现在感觉啥都不会了

双9（唯一拿得出手的只有学历）本科混过去的，到大三下学期开始准备考研，今年4月上岸的。确定上岸后，主要在写毕设和玩。暑假7-8月学了JavaSE。开学9-11月一刷了代码随想录，学了JavaWeb。研究生是两年制的，研一下2-4月就要投暑期实习。主包现在0实习，项目背了点评和相关八股，没有实际写过点评项目，hot 100写了一半，八股可能只背了10%。目前还没有开始投简历，想一周速通常见八股，然后开投，在暑期实习前找一段日常实习，是可行的吗？（好焦虑，但是平常总是不想学，不擅长也不热爱技术，求求牛友提提建议或者狠狠压力我😭）