被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 实习拷打2. 对网络安全方向的看法3. 介绍参与的大模型应用相关的竞赛4. RAG项目介绍5. 为什么要用RAG6. 如何评估RAG的效果7. 解决幻觉问题的主要方法8. 开发多智能体项目的目的是什么，采用的架构/开发框架是什么9. 做完多智能体项目的心得体会，学到了什么10. 前端为什么选Chainlit Web11. 平时如何利用大模型开发项目12. 高并发场景的基本架构是什么样的13. 进程与线程14. TCP重传 重排序15. 介绍Http16. 基本的密码算法17. 常见Web漏洞

📍面试公司：字节-中国交易与广告🕐面试时间：4-1💻面试岗位：后端开发❓面试问题：全程问黑马点评那个项目1.token是怎么生成的；2.token续约是怎么做的3.为什么用threadlocal4.threadlocal有什么缺点5.有什么可以代替threadlocal(问我知不知道另外一种threadlocal，听都没听过，没回答上来)6.讲一下redis五种数据结构的底层7.你的项目支持在多端登录吗？8.怎么把他改造成只允许在一个设备上面登录然后是道算法题：寻找重复数（上去脑子短路了，一下没想起来，悲）🙌面试感想：项目全部回答上来了，但是算法没写出来，凉了，感觉面试官还不错，就是自...

面试时间25min，无手撕无vibe coding1.自我介绍2.本科和硕士研究方向3.项目1拷打，相关八股：LoRA原理、大模型复读机现象、微调和RAG对比4.项目2拷打，相关八股：RAG原理、Agent组成、记忆如何存储5.使用的AI工具6.多Agent如何协同，为什么用多Agent7.实习拷打

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习相关2. 在学校的研究方向3. 项目拷打4. 循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子5. 执行太长或死循环怎么解决的6. Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束7. RAG怎么做文本切分的，窗口大小怎么设计的8. 向量检索的准确性怎么评估校验的9. 向量用的什么索引，数据量大概多大，查询延迟多少10. SSE和websocket的区别，SSE具体怎么实现的，后端什么时候推送，前端如果断连怎么处理11. 项目的分工，代码量大概多少，有没有正式上线，使用效果怎么样，大概做了多久12. 重新再看agent这个项目，有哪些优化点或新的思考13. 未来AI会变成什么样子，可能会有多大权限