荣耀

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

本人双非民办本科，有一段实习经历，投的工作 HR 看完不理或者直接挂掉了😑求拷打

一直想发的，但因为一面面了 1h47min 让我整理面经就整理了好几天小黑盒面试官有个特点，你要是没回答到他的点上，他就会打断你，会一直深挖整个面试压力爆大，过程中大脑宕机重启宕机重启一面自我介绍介绍下 GMP 是什么东西？如果在早期的 GM 模型中，我们直接给每个 M 分配一个本地队列和上下文资源，不也能解决全局锁冲突的问题吗？为什么非得在 G 和 M 之间，再凭空造出一个 P 的抽象层呢？M 没法窃取吗？为什么非要 P？如果 M 阻塞掉，P 会怎么处理？怎么动态知道 M 会阻塞，并提前退回 P？M 被解绑后，它还有 P 吗？新接手的 M 是哪来的？如果所有的 M 都进行了系统调用，程序会停...