字节大模型Rag算法面试题汇总

今天老师为大家梳理了字节算法岗关于大模型Rag的面试题,供各位同学参考。
1️⃣ LORA 原理:解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想,如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?
2️⃣Self-Attention机制:自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。
3️⃣位置编码:Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?
4️⃣Seq2Seg 模型:Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?
5️⃣RAG技术:RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪些步骤?为什么它能提升生成质量?
6️⃣大模型幻觉:大模型产生幻觉的根本原因是什么?
7️⃣显存计算:7B 模型在训练和推理时的显存占用如何估算?显存与参数量、批次大小、序列长度的关系是什么?
8️⃣实习与论文:详细说明实习中解决的一个技术难点,涉及哪些模型或算法?如何评估效果?
9️⃣链表操作:删除链表倒数第 N 个节点的算法思路?如何用双指针法实现?边界条件(如头节点删除)如何处理?
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自从我室友在计算机导论课上听说了“刷 LeetCode 是进入大厂的敲门砖”,整个人就跟走火入魔了一样。他在宿舍门口贴了一张A4纸,上面写着:“正在 DP,请勿打扰,否则 Time Limit Exceeded。”日记本的扉页被他用黑色水笔加粗描了三遍:“Talk is cheap. Show me the code。”连宿舍聚餐,他都要给我们讲解:“今天的座位安排可以用回溯算法解决,但为了避免栈溢出,我建议用动态规划。来,这是状态转移方程:dp[i][j] 代表第 i 个人坐在第 j 个位置的最优解。”我让他去楼下取个快递,他不直接去,非要在门口踱步,嘴里念念有词:“这是一个图的遍历问题。从宿舍楼(root)到驿站(target node),我应该用 BFS 还是 DFS?嗯,求最短路径,还是广度优先好。”和同学约好出去开黑,他会提前发消息:“集合点 (x, y),我们俩的路径有 k 个交点,为了最小化时间复杂度,应该在 (x/2, y/2) 处汇合。”有一次另一个室友低血糖犯了,让他帮忙找颗糖,他居然冷静地分析道:“别急,这是一个查找问题。零食箱是无序数组,暴力查找是 O(n)。如果按甜度排序,我就可以用二分查找,时间复杂度降到 O(log n)。”他做卫生也要讲究算法效率:“拖地是典型的岛屿问题,要先把连通的污渍区块都清理掉。倒垃圾可以用双指针法,一个指针从左往右,一个从右往左,能最快匹配垃圾分类。”现在我们宿舍的画风已经完全变了,大家不聊游戏和妹子,对话都是这样的:“你 Two Sum 刷了几遍了?”“别提了,昨天遇到一道 Hard 题,我连暴力解都想不出来,最后只能看题解。你呢?”“我动态规划还不行,总是找不到最优子结构。今天那道接雨水给我整麻了。”……LeetCode 真的害了我室友!!!
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