中国农业银行，报名笔试地点

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

面试前，我本以为北京全满科技的二轮技术面，只是常规大厂式的刻意刁难。面完才恍然明白，那些看似刁钻的项目细节、跨领域交叉提问，背后藏着企业对工程师最朴素的用人标准：能落地、懂原理、心怀工程质量敬畏之心。网上常有吐槽“面试造火箭，工作拧螺丝”，但在北京全满科技的面试中能明显感受到：每一个深挖的问题，都和入职后的实际工作紧密贴合，从不脱离业务实际。问得深，只为筛掉只会背流程的“伪测试”很多企业的软件测试面试，只停留在背诵测试流程、罗列工具名称的表层问答。而北京全满科技的二轮技术面，更看重流程背后的底层逻辑。谈及单元测试，面试官会追问覆盖率定义，以及业务快速迭代时，如何平衡测试覆盖率与开发效率；聊到自...