上个月面了4家大厂，3家都问了同一个问题："你平时怎么用AI辅助开发？"第一次被问到的时候，我实话实说："偶尔用ChatGPT查查API文档。"面试官礼貌地笑了笑，然后没有追问。结果——挂了。第二次面试前，我认真准备了AI编程相关的项目经历。我做过一个用Cursor重构Vue组件的项目，还用Claude Code做过一次全栈重构。我把这些写进了简历。面试的时候，面试官照例问了AI编程。这次我直接打开电脑，现场演示了用Cursor做组件开发的全流程：从描述需求到生成代码，到Code Review，到性能优化。面试官看完眼前一亮："你这个Code ...

抵达深圳😋😋

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...