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🔥美的AI面试面经【热乎版】🔥首先家人们不必紧张，因为每个问题回答录制前都有无限的时间准备，而且每个问题有3次回答的机会，回答时间是4min，意味着你有充足的时间思考问题，也有机会选择重新来。✅面试构成：1、5个中文问题，主要是针对你的简历进行提问，都是围绕遇到什么问题、如何解决、有什么收获几个方面开展2、两个英文问题3、5个找规律的题目，时间是12分钟（我一开始以为12分钟有很多题，所以做得很快，有道题没想出来随便选了一个就提交，提交之后就不能回到上一道题，导致后来剩很多时间根本用不上）4、15道性格测评‼️面试完之后会有个面试反馈，大家可以留意一下⚠️中文题目：1、你在×××项目中主要...

面了三轮，不过就不过，没见过这样的，先跟你说过了再出尔反尔纯纯恶心人😓

介绍一下基本情况:岗位:某中厂后端开发实习生，本来学的java，岗位是golang，实际接触的代码全是php😅😅😅工作内容:就是给解决用户在产品使用中反馈的问题，比如看不到评论，收不到通知等等，然后就是查日志，复现问题，调接口，看后端代码。😭😭😭室友在大厂的实习都是写需求啥的，我快一个月了，一行代码没写。😐😐😐求大佬们支个招，该怎么包装这段实习。目前想法:1.因为可以接触到所有代码和接口，看到代码过去的更改记录，打算将工作内容写成负责某某模块开发维护，升级了某个接口这种。然后到时候给面试官展示的就是增加了新方法的整个思路。2.但是吧，接触的全是php，我是不是还得准备php开发框架的东西？而且就算是把过去某一个更改说成自己的，内容也好少啊。3.暑期和秋招还想主攻java，该怎么描述这段实习。佬们支个招吧，孩子没法了。😟😟😟😟

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...