面经来源牛客网本面经为硕士面经，难度相对不大中科曙光：中科曙光，2014年上市，2025年营收约150亿，主要产品为高性能计算机、服务器、先进存储设备。主要研发base天津，实际控制人为中国科学院计算技术研究所。中科曙光 硬件 面经1. 为什么工作之后考研？2. 大学期间学过哪些专业课？3. 介绍项目4. 用的什么晶振？5. 8M晶振电路什么样的，负载匹配电容选多大？6. 为什么用32.768kHz晶振？7. 晶振精度测过吗，怎么测的？8. 晶振用的哪个厂家的？9. ADC用的哪个厂家的？10. ADC采样原理11. ADC具体用的是哪一种ADC？12. 485电路怎么设计的？13. 485芯...

个人情况：双非，两段实习原本谈好三月签三方，结果月底说可能没HC，公司来年不招初级开发，可能试用期无法转正。四月初开始投简历，但是还要同时忙毕设，已经是微活的状态了。现在每天都挺焦虑，没找到工作好像也不会做其他的。现在去考研时间也不一定够，而且也不太甘心现在这个结果。希望路过的大佬能指点一下------不知道现在投国企来不来得及，不过感觉学历是硬伤，有没有大佬知道，非常感谢------感谢各位大佬的留言，后续可能考研，不上岸就转行了。

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...