整体流程图通过该工程你可以学习到什么？把这个 Bootloader 工程 吃透，代码量不大，但知识点极其密集。学完就能直接写进简历。启动流程与向量表重定位知识点：上电顺序、MSP、Reset_Handler、VTOR代码：LOAD_A() + SCB->VTOR = 0x08007000迁移：可以根据需要“双程序”场景（OTA、双备份、A/B 分区）去改编该工程，适配不同的情景链接脚本与分散加载知识点：.bin 必须和 IROM1 起始地址一致，否则跳转瞬间 HardFault代码：Keil 里 0x08007000 + --first=__Vectors迁移：GD32、HK32、MM3...

这就是不想好好聊呗

求锐评

这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...