AI发展的太快了，软件又多，该选哪一个，做什么，给大家一些启发，选择你认为合适的～  场景 1：写课程设计/小项目（从 0 到 1） 最优解：Cursor 单飞 为什么：  课设规模小（500-3000 行），Cursor Composer 一次性生成多文件，效率最高 VS Code 生态熟悉，没学习成本 学生免费的 Pro 福利薅一下  实操：  在 .cursorrules 写需求 + 技术栈 Composer 生成项目骨架 Agent mode 跑通  我前几天用这个组合 4 小时写完一个 Web 课设（前后端 + 数据库），全程不用切窗口。 场景 2：刷 ******** / 算法学习...

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

鼠鼠是二本学历，学的是java，面的是软件工程师，面试的时候没问什么技术，就问了一些项目经验，我就把之前公司的项目经验说了一下，但是复盘面试的时候发现讲的很多东西都不会甚至有的根本没听过（mes，仿真，ai）。虽说面试官说了有学习的机会，进去以后先从mes学起，如果学习能力强会调去ai，但鼠鼠还是很紧张，可以说是不自信吧，也可以说是被打压太久了反而没有信心了😭

做 Agent 开发，其实可投的岗位比想象中更广，不只是单一的“AI岗位”。最直接对口的是 AI应用开发工程师、大模型应用工程师 或 智能体开发工程师，这类岗位主要负责基于大模型做工具调用、任务编排、多轮对话等。如果你更偏工程落地，也可以投 后端开发工程师 或 平台开发工程师，很多公司在做 Agent 平台，本质还是服务端架构问题。此外，一些公司会把相关岗位叫做 AI产品工程师 或 解决方案工程师，更偏向把 Agent 技术应用到具体业务场景中，比如客服、自动化办公、数据分析等。