bg：双非本（不带油不带电）投递岗位：后端开发秋招投递：169+面试：60排序挂：字节豆包、快手电商、去哪儿旅行offer:5（汉得+恒生电子+...n小厂 拒)+(万兴+知乎）+快手（实习offer）春招投递：80+面试：17+offer:3（转转 小黑盒 拒)颠沛流离2025.03找暑期实习，实习到9月底通知转正失败，回家秋招2025.12收到快手实习Offer，在杭州实习，2026.03组内架构调整，ld更换，降本增效，hc变成3个外包hc，回家春招（西湖和灵隐寺 外地人必去景点hh）心态从网上学习做项目，到写简历，投递，笔试，面试，泡池子。。。我觉得最重要的就是心态了，以我为例，我在2...

海投了五六百份了，都没有回信，全都已读不回，没有约面，小厂实习也没有几个回的，211本这个简历很差吗，是不是再快速补一个agent项目，再补点agent知识，往agent开发那里靠靠，面试才会多一点？求大佬指点引流：腾讯，阿里，字节，pdd，米哈游

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

1. 自我介绍2. 介绍下项目，重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时，长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层：工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文，摘要记忆负责阶段性中间结论，长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死，而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身，而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆，通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去，比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...