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牛客63060623号
2022-04-25 09:51
武汉轻购云科技_软件部_前端工程师
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2022-04-25
在牛客打卡18天,今天学习:刷题 20 道
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03-18 22:44
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02-28 14:56
北京交通大学 Java
27届无实习想进大厂暑期
目前进度是codetop前五页+hot100刷完了,八股背完了一轮但是感觉没背熟,求大佬们拷打简历
肖先生~:
八股文,我觉得最好是在面试中学习成长倒逼提升自己的能力
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03-19 10:57
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百度_Java后端开发(实习员工)
27届首个耐挂王出现
挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂,道心破碎,后续不打算面了,先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关
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这是只向往大厂的牛马啊
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昨天 14:59
吉林农业大学 算法工程师
影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
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