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mshentai
2023-05-23 22:23
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2023-05-23
在牛客打卡366天,今天学习:刷题 19 道
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03-20 10:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么大模型会出现幻觉?”怎么回答
很多人被问到这个问题时,第一反应是:“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错,因为在别的题目场景下,这句话可以作为引用证明试用,但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句:“概率模型怎么了?概率模型就一定会编吗?”如果你答不上来,那这一题基本就丢分了。1:模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单:预测下一个最可能的Token。但关键在于,这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中,模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是:在某种上下文下,什么词最有可能出现。因此,它掌握的是语言的统计规律,而不是对世界的真实建模。这就带来一...
查看1道真题和解析
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03-16 23:51
吉首大学 Python
投了500多份一个面试都没有,27届双非想找一份实习太难了,求大佬拷打简历😭
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03-17 13:56
湖南大学 Java
27届找暑期,简历求拷打
本2硕9,力扣是没刷完的,八股是没背完的,准备先投中小厂练练手,逼自己先面试找找感觉。大厂到底什么时候才配投啊,看了面经能掰扯的最多才一半
今天你投了哪些公司?
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03-19 08:45
门头沟学院 前端工程师
前端工程化 + AI 赋能,应该是应届生最能拿出手的经验了
企业级前端工程化的本质,是把"人肉重复、靠经验兜底"的开发方式,收敛成可复用、可度量、可演进的一套体系。从零搭建前端时,先想清楚要解决什么、要什么结果,再选工具和流程,会少走很多弯路。 工程化主要针对三类问题: 把这三块从"人治"变成"机制",工程化才算真正落地。 落到团队层面,能带来几件事。流程上,标准化、能自动化的尽量自动化,关键环节可以借 AI 提效,结果上,开发成本下来、迭代速度上去,代码质量和可维护性提高,bug 和线上风险更容易被提前拦住。这些都不是单点工具能完成的,需要从需求到上线的整条链路一起设计。 接下来我们按常见...
重来一次,你会对开始求职...
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