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主包27届双非本985硕无论文，本来目标是后端开发，现在有一段大厂对口实习，但是由于各种原因想转一下，目前考虑大模型开发和大模型算法岗，如果要转的话只能暑期找一段对口实习，不知道来不来得及，而且算法hc比较少也更卷一点自身可以说没有任何优势怕秋招颗粒无收，想听听uu们的看法😋😋

1.简历和论文2.做 grpo 遇到熵崩没有？你是怎么理解的？3.大模型容易 reward hacking，如何解决？4.VLLM prefix cache实现过吗？5.如何理解 dspo 这几个算法的创新？6.长上下文压缩有哪些方法？7.MOE 的 expert parallel 如何做的？8.手撕： transformers encoder📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.CV和NLP的区别与联系2.在Transformer框架下，CV、NLP、语音是否可能统一？3.大模型训练数据清洗、处理、配比的方法4.大模型训练如何更容易提升模型性能5.Encoder与decoder的中Attention区别?6.Attention如何计算?为什么除以根号下Dk?mask attention是如何实现的?7.讲GQA、MQA、MLA原理。8.为什么要用位置编码?为什么要用sin_cos?9.问之前实习的Agent的设计逻辑，问创新方法的实现。10.你提到用DeepSpeed做SFT训练，请讲一下DeepSpeedZeROStage1-3的区别，以及什么时候用FSDP会更好?11.什么是大模型的幻觉，如何缓解12.为什么会有复读问题，业内有哪些解决办法13.大模型工具调用的实现方式14.Agent的组成部分及实现方法15.问Agent的工具tool的设计，是否是workflow形式。16.了解哪些agent开发框架，例如langchain和Llamalndex，核心应用场景有何不同?17.问数据的输入输出格式如何保证大模型输出稳定的json做了哪些工作?18.开放题:你在大模型训练中遇到过的困难，如何解决?19.代码题:实现一个Tokenizer

双非本，科软硕，想进腾讯难吗