1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...

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上班是一件消耗人的事情，尤其是对于校招生，我能过很明显的意识到，虽然我都快要毕业一年了，而且自己也不是能力不足的拿这人，但因为沿用了在学生阶段形成的一套行为逻辑，经常还是会导致自己内耗。想到哪说到哪，其中比较典型的两点，过度听从指令和过度强调礼貌与配合。这两种特征在学校环境中通常是正向激励的结果：规则明确、评价标准清晰，个体只需要按照既定路径完成任务，就可以获得认可。但在更复杂的现实环境中，这套逻辑往往不再适用，甚至会带来效率和发展上的限制。一、从“服从指令”到“参与判断”学生思维的一个核心表现，是默认“答案在他人手中”。说人话就是，当面对任务或决策时，习惯先等待更高位置的人给出明确指示，再执...