前言先给出结论：很难！！！如今中大厂更希望招进来一个可以直接干活的“老油条”，而不是还需要培养的新人，因此实习经历就至关重要最近很多同学都拿到了大厂的实习offer，但也有一部分并没有拿到想要的结果，难道真的没有机会在秋招中拿到中大厂offer了吗？我将结合自己多家大厂的实战经验以及招聘经历，给大家讲一些即便没有实习也可以冲击中大厂秋招offer的方法如何突击大厂如果你现在没有实习，那么你是有更多的时间来准备提前批或者秋招，所以我们的心态要稳！！！心态要稳！！！心态要稳！！！1、首先是技术栈的广度上，我们要尽可能扩展自己的技术栈，举个例子，面试数据研发/数仓的同学基本上只会一些大数据相关的技术...

双一流本第一个项目是自己一点一点写的，不是照着视频做的，第二个是鱼皮的，但是每个功能我都有思考和拓展过所以我觉得如果问我项目我还是比较有信心的。八股从年后一直有在背，算法题每天坚持做3道。抱着锻炼自己面试能力的想法投了几个大厂，但是毫无疑问石沉大海。求大佬拷打，真的很想去实习啊

感觉都是秒拒呀

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...