1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

说个可能不太"ZZ正确"的大实话：大厂实习经历在找工作中的加成，比你想象的大太多了。我去年暑期在某大厂做推荐系统实习，说实话活不算特别有深度，主要是做特征工程和一些AB实验。但秋招的时候，简历上这一行带来的好处是全方位的。首先是过筛。投了20家，70%的简历通过率。我室友背景跟我差不多，但实习是一家没听过名字的小公司，15家过了3家。你说是能力差距吗？不是，纯粹HR看到大厂名字就默认你至少不差。其次是面试氛围。面试官看到你在xx厂实习过，态度明显不一样，会默认你的基础能力没问题，更多地聊项目思路和方向判断，而不是从头盘问你基础知识。我室友面试经常被追问八股文，我反而很少被问到。

有点搞笑了哈哈哈😂

凌晨1点，我睡得迷迷糊糊的，接到一通电话，那边传来一个中年男的声音，他很小心翼翼的问我说，老师能不能帮我解决个问题？我想都没想，直接说都这个点了，早点休息吧。他突然又说，哎，老师，我真的不想熬夜了，明天这个报表，还得用呢，实在不想熬夜了。听到这里我就好奇这得多大的问题，心想这么急，这么晚了既然找到我了，那我就给他做吧，我打开电脑，看到他的文件，我瞬间沉默了，就他这个问题，如果问稍微懂一点的人的话，几分钟就搞定了，他没必要一个人死磕。过了一会我给他解决完问题以后，他跟我说他这个问题从白天上班开始，一直到现在凌晨，快到现在了，没磕出来，中间也不好意思问别人，就把自己逼到这个份上。中年人，我们不会的...