哪些岗位可能先被 AI “盯上”？AI 对岗位的替代逻辑很清晰：优先覆盖 “规则明确、重复度高、少需情感或创造力” 的工作。比如数据录入员、基础客服，前者靠固定流程处理信息，后者的常见问题（查订单、改地址）已能被 AI 话术库精准响应；再比如流水线质检员，AI 视觉识别的准确率和效率远超人工，还能 24 小时不间断工作。还有基础文案撰写（如简单的产品说明、新闻摘要）、银行柜员（转账、开户等基础业务可通过 AI 系统完成）这类岗位，核心需求是 “高效完成标准化任务”，而这正是 AI 的强项。不过也不用慌 ——AI 更擅长 “执行” 而非 “创造”，需要共情、战略决策或深度创意的岗位（如心理咨询师、设计师、管理者），短期内仍是人类的主场。

谈完业务，我会悄悄开启一项“非官方测试”：这个团队，活得起来吗？我问面试官：“你们最近最重要的目标是什么？”如果对方支支吾吾、满嘴套话——警报就响了：连方向都不清，拿什么带人前行？我不只听他说什么，更看他怎么说：是眼里有光，还是只剩流程？是分享挑战，还是推卸责任？然后我走进办公区，不做声地观察：工位间的距离，是协作的便利，还是防备的墙？有没有笑声穿插在键盘声之间？同事路过时，是点头微笑，还是低头加速逃离？未来同事的表情，是不会骗人的。疲惫写在脸上，可能是忙；但麻木写在眼里，那是心死了。我不怕加班，怕的是加得没意义。我不怕压力，怕的是压到头破血流还看不到光。我可以接受节奏快，但不能接受死气沉沉；...

在职和全职完全是两个状态，想起当年全职备考的时候，一周七天无休，每天睁开眼就去自习室学习，那时候两眼不闻窗外事一心就是刷题刷题，偶尔闲下来在自习室打几把游戏，看几集电视剧，那种偷感真的很爽，但是全职备考基本上和朋友没什么交流，每天连句话都说不上，时间久了很孤独，而且漫长的备考期看不到希望，得不到反馈。在职之后备考，感觉更加难了，每天上班就已经消耗了很多精力，下班之后再也不想看书了，心越来越浮躁，专注力，耐心都逐年递减，下滑的厉害，每天下班就只想躺着，偶尔和同事约约球，下班之后就更不想动了，现在每天睁开眼就是上班，明明感觉到考试就在眼前，已经很努力的调整心态，但是内心还是毫无波澜，麻木，习惯了没色彩的生活。

一、自我介绍二、实习和项目介绍业务场景多端多场景推荐有哪些建模思路如何估算一个业务场景一天的样本量广告业务的目标, 和推荐的区别讲一个收益远超出预期 / 远低于预期的工作, 分析为什么模型从训练到上线, 会涉及哪些部分序列建模如何进行效率优化了解哪些神经网络底层优化的方法介绍 Flash AttentionFP16 和 FP32 的区别介绍 TensorRT三、反问