#度小满金融22届秋招启动#面向2021年9月-2022年8月期间毕业的毕业生，早投递早面试，大家 记得及时投递简历哦~关于投递和公司基本情况，大家有什么想要了解的，可带话题进行提问哦，也欢迎各位在职学长学姐进行解答与分享~
校招求职吐槽
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05-25 17:30
已编辑
牛客首席活动官
😍可是这些面经真的很神圣啊....
美团骑手面经：考核能不能 30 分钟送 5 单； 星巴克咖啡师面经：拉花角度差 5° 直接挂； 大厂保洁面经："请用 SWOT 分析厕所打扫流程"； 牛客作为面经的"宅基地"📜，这一次不走寻常路！诚邀大家来这里脑洞大开！ 没有不能写面经的岗位，万物皆可发面经！ ✍️ 全网征集以下内容（3 选 1 即可） 🤣 方向 ① 离谱有梗的面经 任何"你觉得离谱但其实合理"的岗位面经都行：  「我面试了胡同遛狗员，被狗 HR 看了一眼就挂了」 「寺庙运营官面经：考核大悲咒背诵速度」 「海底捞服务员一面：让我表演给一桌人唱生日歌」 「奶茶店店长...
万物皆可发面经
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05-26 22:01
字节跳动_研发工程师
面试官：说一下 Agent 的常见范式
很多人一听到这个问题，就开始罗列一堆技术名词：ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问：为什么会出现这些范式？各自解决什么？本质区别在哪？项目里怎么选？很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题：当任务越来越复杂时，如何让 Agent 变得更可靠？随着任务从简单的单工具调用，发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务，再到企业级生产任务，Agent 暴露出一系列问题：长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案，但同时...
AI技术合集
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04-01 17:56
南开大学 Web前端
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05-25 18:01
华南理工大学 算法工程师
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