11.8日下午有两家公司面试冲突了

bg：本某9（目标院校），无实习Timeline：4.10投递4.22机试5.12 上午技术面＋主管面当天下午之前牵头的负责人打微信电话通知面试过了，问base意向（杭州/上海），告知了薪资（真的很高），问有没有offer啥的。思考后base选择杭州（地理位置好），话说这算是［保温电话］吗🤔晚上11:45发面试评价邮件。5.13 官网状态更新符合"114525"定律，开始泡池子，希望早日offer！不太想再面试其他厂了，这个大概要泡多久啊，求华为收留#牛客AI配图神器#

简历有啥问题吗，约面率好低，暑期实习基本上只有字节腾讯给面

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！