27届双非硕简历求拷打

非科班出身,研0开始自学python,用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql,sql基础比较差,牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。

有一段小厂实习经历,业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解,会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板,主要用的是streamlit和plotly两个库,发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。

自己的科研项目是社科方向的,选取一些城市规划相关的指标,用投影寻踪+遗传算法进行评估,地理统计(GIS)里的方法进行一定的分析,后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析,大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。

因为自己非科班出身,基本上都是学到大致能看懂代码,剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过,但大部分也是AI帮忙写的,自己做一些微调。

大模型相关的经历,研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型,后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜,买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。

以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历,面试了大概有10家公司,大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel,两轮excel做题一轮hr面,拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了;B站因为sql题没做出来,业务面也答不上来被口头拒;博世刚面完,是给他们做库存管理系统相关的内容,问了flask和django框架的使用情况(了解过但没做过项目),网页加载速度慢的解决方法,目前还没收到oc。

还是想投数分相关的岗位,目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作,大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位,求大佬指点。

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目前有在继续深入学习手搓mysql和Python,但是业务方向真拿不准。不知道今年秋招来不来得及
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发布于 昨天 20:54 重庆

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鼠鼠的暑期实习求职生涯结束了。回想上个月的今天,在4.8号开始投递,于5.8号终止。一共投递405家,测评11家,笔试10家,面试6家,收获一个外包offer(鼠鼠一看要求实习12个月才给offer,而且分基础薪资和岗位薪资就跑了),除此之外最高达到美团二面,此外都是一面挂。回顾这一个月,鼠鼠无疑是失败的。目光往前看看,鼠鼠大一认为一线企业会把绩点作为筛选标准之一,于是跻身课内。大二收获了一段项目经历,堪堪抓住了后端开发的尾巴,但没有跟上AI的脚步。考虑保研,但被参与的深度强化学习项目当头一棒,狠狠畏惧了。考虑考公,但竞争说不准哪个更大。直到大三才意识寻找工作对实习、经验和技术的重要性,可是由于拖延和心理原因没能及时准备。时间拨到4月,鼠鼠认为自己情况好不少,而且也不能再拖了。于是开始疯狂的补救:算法吃一些大一大二的老本,然后快速过hot100;项目就追紧现在热门的RAG、Agent这些。最终在4月8日投出了第一份简历,回想当初,不知道那时的我看到此时的境遇会作何感想。因为泡在温水中太久了,意识不到就业市场的严峻和自身技术的边界。因为985的头衔博得了不少面试机会,但是偏偏都不得不被淘汰——学历是把双刃剑,面试官对你承载了更多的期待。鼠鼠带着薄弱的基础闯到暑期实习,才发现到处神仙打架。起初一边过hot100,一边更新项目,一边背八股。因为笔试能力不行,丢掉了滴滴、华为、拼多多、得物等公司的机会,后面又不得不赶着去应付面试需要的知识。第二场面试后变成了坚实的八股党,问什么就答什么,但是在基础知识和项目的理解上差强人意,于是丢掉了一些公司的机会。通过舍友的帮助,鼠鼠明白了自己在表达、回答薄弱之处,不断改变,但是为时又已晚,美团二面击中了鼠鼠的项目架构理解,第一轮回答没跟上之后就已经宣告失败,后面的面试大同小异:八股的拷打和项目的拷打占比很少,场景题显著增加,又穿插一些笔试题——思路是有的,实现是抓马的。鼠鼠直接举手投降了。其实明白场景题实际上就是考对八股和实际场景的理解,但是更明白这需要更多的时间来学习,于是时间流逝到5月8日,最后一面结束,鼠鼠还是失败了。(写到这里的时候想起了23年的6月8日,那时我似乎在高考。想到这里时,一种难以言喻的情绪击中了鼠鼠)鼠鼠接下来准备all in日常实习了(如果各位佬有推荐的话恳请提示下鼠鼠),因为秋招对于实习经历还是比较看重的。也会考虑保研、考公等的路径,不想家里蹲来着。鼠鼠希望大家都能找到自己想要的offer,也希望自己有一份不错的工作。总结经验,希望能帮助到尚且来得及的各位:1. 简历上面写的关于自己项目的亮点一定要知根知底,被面试官问起时能够立刻想起此功能整条链路和关联功能,以及方法的缺点、方法的选型原因、具体方法内容等,这个非常重要!2. 八股要背全,认为自己悟透后多找找其他人出的八股,彼此应对,也能促进再记忆。3. hot100只是基础,想要通过笔试,还需要更强的做题能力以及一些运气。4. 简历要找自己认可的佬评审,可以找AI评价,注意格式和表达,突出重点,展示亮点。不要太冗长,也不要过分无趣。项目描述中出现过的就不要在亮点中再出现了。5. 多关注AI方面,读读新的热点话题,看看一些github的仓库,学习其他佬的设计。这样和面试官也能有话题可聊。6. 面试时要给自己留出一些思考的时间,不能脑子一热就脱口而出,你不知道这个回答是否给自己留了坑。7. 面试记得留一下备份,鼠鼠我一般通过手机的腾讯会议的录音功能,录完还能提取文字,很方便,正确的识别率也很高。8. 面试前最好留出半天时间浏览牛客中各路大佬给出的面经,同样的岗位面试问题的重复率不低。9. 擅于使用AI,可以通过AI来了解面试的岗位的信息,让AI拷打自己的项目,问场景等。一定要狠狠使用!10. 面试的每个环节都很重要,个人介绍、拷打、算法题和反问环节。个人介绍和反问环节建议拿着相关的公司和岗位名去问AI,狠狠出一些反问的题和合理的表达。
yakuso:能保研就保研吧,,同鼠鼠现在还不敢开始面,八股记不住一点
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