03-18 14:55 西安电子科技大学 计算机类
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sora是视频创作相关领域的坟墓吗？
Sora模型是OpenAI最近推出的一种视频生成系统，它采用了先进的技术来将文本转化为逼真的视频内容。反正这几天就一直在研究Sora的原理，想了解为什么它可以打爆其他视频大模型。
怎么说呢，凡事要抓紧，慢半拍就慢半年，慢半年就等于死在了这个赛道上。
Sora模型的工作原理主要基于扩散模型和大语言模型技术的结合。它通过逐步去除视频中的噪声来生成清晰的图像场景。具体来说，Sora首先从一个看似静态噪声的视频片段开始，然后通过多个步骤逐步移除这些噪声，最终将视频从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。
Sora模型的训练过程受到了大语言模型的灵感，它采用了扩散型变换器模型，并利用视频压缩网络对输入的图片或视频进行压缩，再通过空间时间补丁将其分解为基本元素，从而在压缩的潜在空间上实现训练和视频生成。
所以，看到了吗，Sora之所以为强势出圈，背后的那个男人尽然是大语言模型，要问大语言模型哪家强，那自然是openai了，他们的gpt4模型依然是不可撬动的一座大山，虽然说成千上万的公司都是各种吹自己的大模型有多厉害，但都是gpt4之下无人能敌，这也体现出了大模型这一道门槛之深，颇有点结丹修士想突破元婴修士的那种心酸。蜀道之难，难于上青天，因此Sora的突出不是没有道理的，只能说他站在他老爹gpt4的肩膀上，不突出也不科学呀。
Sora模型的具体工作流程
Sora模型的工作流程可以分为以下几个步骤，当别人和你聊起Sora时，只要你说出这4点，人家就会对你肃然起敬，认为您可是真的懂
Sora利用先进的文本解析技术，能够准确理解用户的文本指令，并根据这些指令生成具有丰富细节和情感的视频内容，毫无疑问，gpt4大模型在背后功不可没。
扩散模型：Sora采用了结合变换器主干的扩散模型，通过模拟自然界中常见的扩散过程来合成新数据。它从简单的噪声信号出发，逐步添加细节和模式，最终生成复杂的新数据。
视频压缩网络：Sora使用视频压缩网络来进一步压缩输入的视频或图片，使其成为一个低维度的表示形式。这个过程通过空间时间补丁来分解视频或图片，以减少对视频动态内容的表示。
解码器模型：Sora设计了一个解码器模型，将生成的低维潜数据（潜在表示）转换回到像素空间，以便进行进一步的处理和应用。在这个过程中，Sora利用压缩后的潜空间进行训练，并用于生成视频。
#我想象的工作vs实际工作#
怎么说呢，凡事要抓紧，慢半拍就慢半年，慢半年就等于死在了这个赛道上。
Sora模型的工作原理主要基于扩散模型和大语言模型技术的结合。它通过逐步去除视频中的噪声来生成清晰的图像场景。具体来说，Sora首先从一个看似静态噪声的视频片段开始，然后通过多个步骤逐步移除这些噪声，最终将视频从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。
Sora模型的训练过程受到了大语言模型的灵感，它采用了扩散型变换器模型，并利用视频压缩网络对输入的图片或视频进行压缩，再通过空间时间补丁将其分解为基本元素，从而在压缩的潜在空间上实现训练和视频生成。
所以，看到了吗，Sora之所以为强势出圈，背后的那个男人尽然是大语言模型，要问大语言模型哪家强，那自然是openai了，他们的gpt4模型依然是不可撬动的一座大山，虽然说成千上万的公司都是各种吹自己的大模型有多厉害，但都是gpt4之下无人能敌，这也体现出了大模型这一道门槛之深，颇有点结丹修士想突破元婴修士的那种心酸。蜀道之难，难于上青天，因此Sora的突出不是没有道理的，只能说他站在他老爹gpt4的肩膀上，不突出也不科学呀。
Sora模型的具体工作流程
Sora模型的工作流程可以分为以下几个步骤，当别人和你聊起Sora时，只要你说出这4点，人家就会对你肃然起敬，认为您可是真的懂
Sora利用先进的文本解析技术，能够准确理解用户的文本指令，并根据这些指令生成具有丰富细节和情感的视频内容，毫无疑问，gpt4大模型在背后功不可没。
扩散模型：Sora采用了结合变换器主干的扩散模型，通过模拟自然界中常见的扩散过程来合成新数据。它从简单的噪声信号出发，逐步添加细节和模式，最终生成复杂的新数据。
视频压缩网络：Sora使用视频压缩网络来进一步压缩输入的视频或图片，使其成为一个低维度的表示形式。这个过程通过空间时间补丁来分解视频或图片，以减少对视频动态内容的表示。
解码器模型：Sora设计了一个解码器模型，将生成的低维潜数据（潜在表示）转换回到像素空间，以便进行进一步的处理和应用。在这个过程中，Sora利用压缩后的潜空间进行训练，并用于生成视频。
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