面试官最爱问的AI问题是RAG

最仅段段开始复习并面试了，但是市场行情还是差点意思，段段把最近学的和面试的，以及段段做的AIGC项目做个小总结，希望能对大家带来帮助。 不得不感叹AI进步速度之快，我们这帮研发天天研究用AI革自己的命，属于是没有办法的办法了，在这个巨大变革的时代，我们也不得不跟进潮流，防止淘汰了，闲话少说，上干货。 本文主要讲解RAG架构，RAG定义，Doris数据仓湖，Doris分区分桶，贪多嚼不烂，先讲这几个。一、RAG架构 什么是RAG架构，很多同学其实有思想误区，任务RAG是个向量库，RAG是个什么什么服务，其实都不准确。严格来说，RAG代表一种架构思想。 定义：RAG全名增强检索生成（Retriev...

简单自我介绍项目简历穿插八股项目问题 tokenizer怎么优化p tuning v2怎么做 和前面的区别是什么lora微调怎么做lora两个矩阵怎么初始化，为什么不能a0tf idf验证在做什么强化学习grpo怎么做的奖励函数怎么样如何llm as a judgerag怎么做的？向量检索怎么做梳理llm预训练和后训练分别做什么这些技术目的是什么讲一下量化，具体做什么力扣第8题问的很基础，平时讲的少了感觉没讲好。最后手撕的内容做的不太好，没做过的内容有点慌张

想做AI项目但不知道从哪入手？今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目：Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的？ 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档（比如 PDF），它就能根据文档内容跟你聊天，而且还会：  记住上下文，多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你，不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查，再汇总回答  技术栈：LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做？手把手教你 第一步：环境准备 g...

面试时间：3.30下午14点（面试官迟到了6分钟，不过一进来就跟我道歉了）面试时长：47min自我介绍Java基础1、你在写 Java 的过程中见到过哪些 Java 的异常类，以及这些异常类大概都什么时候是触发的？2、刚才提到堆栈的异常，假如说问一个问题，假如说一个程序发生了OOM，就是 out of memory。出现了这个异常，那这个程序是不是就 down 掉了？还是说它还会继续运行？3、Java 有个 object 类，是所有类的基类，它上面一些方法就是所有类都可以使用，你知道哪些方法以及大概作用？4、hashcode 和 equals 方法是做什么的呢？5、通常 Java 规范里面有一条要求，针对这俩，就是要 override 必须一起override，不允许只 override 一个，就是为什么会有这种的规范要求，或者说假如真的是override一个，不重写另外一个会有什么问题？6、wait 和 notify 这两个作用是什么，知道吗？7、我问你几个问题，第一个这个 wait 经常和 Thread.sleep()方法去做比较，这两个有什么区别？8、那再第二个问题就是 notify 我可以唤醒指定的线程吗？假如有好几个线程在等我，可以唤醒一个指定的线程吗？9、第三个问题，你知道什么叫深拷贝和浅拷贝吗？10、那现在如果让你去深拷贝一个对象，你可以会怎么做呢？或者你怎么才能深拷贝一个对象呢？算法反转链表II其他1、假如现在让你实现一个分布式锁，你该怎么实现？2、再问一个数据库的问题， MySQL 怎么保证它那个原子性的呀？3、如果我们要实现agent，为什么要嵌入 RAG 这种技术？4、做一个 RAG 系统，分几部分?5、向量化是什么意思呀？6、你平时用 AI 就是用它写代码，对吧？（！求问，这个问题怎么回答比较好？）反问1、业务2、快手面向哪些用户，与抖音的区别3、入职主要工作感受：相比于美团面试官，这个面试官相对有点公式化了，Java基础部分的八股，我答错了都不跟我说一声的，直接就是一句“OK，好”，然后就下一个问题了，现在想起来真有点绷不住了