美团数据开发二面完泡了两周池子(已意向)

前几天也面试了高德大数据开发，问题如下1 先进行自我介绍2 说一下离职原因3 目前主要做的什么业务 目前你们这边都有啥业务过程4 平时工作中有没有遇到数据倾斜，怎么实际处理的，除了这种方式还有别的方式吗5 看你做了实时，实时任务用的啥平台和技术6 olap引擎索引有哪些，平时用的最多的是哪个7 做个题目，将连续登录3天起步的商户找到8 有什么要找我这边了解的

1.对称二叉树2.写一个排序算法3.项目拷打4.kafka和rabbitmq区别，为什么大家都使用kafka5.解释什么是kafka6.他的优势是什么？7.sql优化8.hdfs和Hive的区别9.spark和hive的区别10.hive中存储格式11.Application、job、stage、task区别12.宽依赖窄依赖13.scala里object和class方法的区别14.dateframe和dataset的区别15.TCPIp16.OSI七层17.java垃圾回收机制

之前也面试过陌陌数据开发，问的问题如下，可能是八股多一点1，先进行自我介绍2 你这边数仓怎么分层的，你感觉那一层最复杂也最重要，为啥要这么分3 说一下shuffle和宽窄依赖 怎么可以避免shuffle4 说一下spark的4种join优化，哪些场景适合有这个join5 有遇到数据倾斜问题吗，如何定位数据倾斜，定位到了该怎么处理，处理完成之后性能提升多少6 看你有用实时，你这边实时任务资源怎么分配，如何保证你实时的数据不延迟7 讲一个你这边感觉最有挑战性的业务，你从这个项目收货了哪些东西，给你带来什么成长8 今后还打算一直做数据相关的工作吗，有换行业或者换岗位工作的打算吗9 有啥想要找我了解的

自我介绍实习简单介绍八股：1.java类特点2.常见数据结构及特点3.hdfs写流程4.mapreduce和spark的shuffle过程5.如何处理数据倾斜6.tcp与udp区别7.olap和clickhouse是否了解8.hdfs中的namenode和datanode作用9.secondary namenode作用10.宽窄依赖是啥介绍之前的一个项目以及难点是否了解实时数据处理方式sql题目：行转列和分数前五的学生row_number和rank，dense_rank区别算法题目：求给定数组，选三个数作为三角形三条边，求三角形最大周长总体八股考的很基础，面试半个小时草率结束