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寥若晨星298766
2019-11-24 10:47
南昌工学院 Java
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2019-11-24
在牛客打卡257天,今天学习:刷题 100 道
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04-15 16:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
AI时代还是要刷力扣的,毕竟有手撕
在 AI 时代,是否还需要刷力扣,其实答案很现实:需要,但方式要变。一方面,AI 确实可以帮你快速生成代码,甚至给出最优解思路,但面试场景并不会因此消失。很多公司依然保留“手撕代码”环节,本质上考察的不是你会不会写答案,而是你是否真正理解数据结构与算法、是否具备清晰的逻辑表达能力。在没有 AI 辅助的白板或在线面试中,这些能力无法替代。
AI时代还有必要刷lee...
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04-03 08:39
河南科技大学 Java
28届为什么找不到实习啊
😭😭😭已经投了500份简历,一个面试也约不到啊,大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭
白毛且傲娇:
环境不好,早出生10年就随便找了
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04-01 11:08
中原工学院 Java
这种的是真的假的,有没有什么陷阱啊
老六f:
感觉这种培训期过了就找理由给你开了
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”,RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案,而是给候选答案打分,把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里,后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法,核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工,而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式,比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优,所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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