在北京某大厂实习了两个月，真的，每天都感觉好痛苦。实在不知道跟谁说，就跑这儿来念叨念叨吧。公司是传媒类的，我做的算是账号和内容运营这块儿。干过才知道，这活儿吧，说不上多“脏”，但也绝对没多有意思。最大的感受就是：这行真像在做巧克力流水线！ 把别人的视频咔咔一顿剪，打上码，换个标题文案，嘿，就成了“我们的”内容了。以前刷微博还挺喜欢某些大V的，现在知道了，背后其实是一茬茬的实习生轮着班在运营。那些你以为很用心、有深度的博主，皮下可能也就是个实习生。在部门眼里，这些账号就是生意。稍微做点女性相关或者稍微尖锐点的内容，立马被毙，生怕“引起争议”，真的束手束脚。实习生在这儿就跟消耗品似的，今天这个走了...

27届双非，第一次投简历😭😭😭

#boss直聘# #当下环境，你会继续卷互联网，还是看其他行业机会#

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...