卓望大数据一面凉经

1-项目1：1.1-项目的背景及适配场景、团队成员1.2-项目核心思路是否独立主导1.3-如何基于业务提取项目设计思路？2-项目22.1-业务背景、目标、拆解目标、分析思路框架、最终效果介绍；2.2-核心问题是如何得出的？2.3-标杆人群如何定义？项目结论和核心影响因素怎么得出？2.4-策略效果是否验证/认证？2.5-项目中最大的成长是什么？项目有哪些可优化的地方？3-对大数据框架、数仓、数据模型有了解吗？4-对未来工作岗位、工作地点有什么期望？5-对未来行业的期望：偏向大厂/北上机会，还是其他也会考虑？6-反问：询问了具体业务、对校招生的定位

1. 滴滴网约车后端，base北京，n*15，给的有点少，强度比较大，听说比较难晋升；2. 华为云通软，base上海，离家近点，(n+4)*14~16，强度未知，应该也很大，很担心华为云组织架构调整被输出。很纠结，有没有大佬给点建议，选哪个好

1 华泰证券软件开发，base南京， n*16 or 152 科大讯飞后端开发，base合肥，运营商BU, (n+3)*14个人背景：可以加班但不想太卷，帮忙选一选吧

1.自我介绍加拷打简历数分实习关注哪些指标？怎么构建的数据检测体系？数仓实习负责的什么内容？接触到的最大数据有多大？使用的是什么引擎？（因为数仓实习很水也没问出什么东西所以转向一些八股）2.八股题星座模型和雪花模型区别？效率差异数据冗余…链表和数组的差别？使用spark引擎做wordcount，基本的流程是什么？（类似一个项目提问，学校教过但那是十二个月以前学的了）总的来说问的很简单，和其他面经的问题比简直简单不要太多（可能是因为是实习生的原因）但是自己太菜还是有一些答得不太好3.编程题一道sql两道python的算法题sql有三小题，计算dau dnu，计算新增次留率、日活次留率，连续出勤三十天的用户统计python算法比较简单，是关于“买卖股票的最佳时机”，先遍历数组，再计算每一天卖出可能的利润，利润做比较求得利润最高的一天。