笔试冲突了怎么办？

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习Q1: 那你在做项目过程中，你觉得自己遇到的最难的困题是啥？Q2: 你视频的处理分片是把它分成什么 M3U8 文件吗？Q3: 那你视频流读取过程中用什么请求？它会不会涉及到跨域跳转这些？Q4: 那你那个文件上传的时候，像你说的那个断点，就是比如说网络中断的情况下，你是怎么保持后续的工作的？Q5: 所以你是记录的一个状态，然后给到前端，那你这里只记录这个状态，只用到 Redis 是吧？Q6: 那你是先写 Redis 还是先写 Mysql？Q7: 那如果那个 Redis 那个就是挂了怎么办？Q8: 比如说我举个详细点的例子，比如说 Redis 某一个节点挂了，那你这个节点挂了之后，就是这个服务就不可用了。还是说？Q9: 那你现在用的是主从还是什么模式？Q10: 比如说就是你现在是分片上传，那分片合并的时候会不会有重复的情况？Q11: 前端去重，你有没有考虑到一个情况？如果你是做一个 Web 页面，你的前端可能涉及到的鉴权没办法去避免恶意攻击，同样一个请求带着自己的 cookie 重复的去上传你的服务，会对你服务造成什么影响吗？Q12: 令牌桶限流，那你的 key 是啥呀？Q13: 说到限流，你知道的那个限流的算法一共有几个？Q14: 令牌桶你说的弹性可能不是很准确，你可以再详细的说一下令牌桶它的所谓的弹性在哪里？Q15: 说的没问题。那我再详细地说一下那个令牌，比如说我现在限流是 100，5 秒极限流 100，我上一秒的请求是 50，这一秒的请求是 150，我会被限流住吗？

只得了1.25，第二题不会做，第三题只过了0.25然后内存超限了我服。不过相比上学期一道题做不出来已经进步了😭

游戏客户端笔试，4道a了3道，求求了，给我过吧

1. 请做个自我介绍，包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时，我们作为一家拥抱新技术的公司，也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的，给你的经历带来了哪些帮助或变化？2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型，比如 LLM 进行热点话题的命名，这个过程具体是怎么设计的呢？你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的？3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别，以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制，而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器，你能不能举一个具体的例子，说明正向代理在实际网络场景中的应用，比如它解决了什么问题？5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力，这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用，其实是帮助客户端访问目标服务器，比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你，在正向代理的工作过程中，客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的？代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色？6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别，以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理，比如通过 try-catch 或 throws 声明，而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子，说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗？8. 在设计一个方法时，如何决定是抛出检查异常还是非检查异常？你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响？9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些？10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引，但执行速度仍然很慢，你会如何进一步排查问题？11. 如果数据量确实过大，分库分表是一个解决方案，但在分库分表之前，你会如何评估分库分表的必要性，以及如何设计分库分表的策略？12. 如何设计一个在线租赁平台，包括用户、商品和租赁交易的管理？13. 关于租赁交易的管理，你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理，比如租赁开始和结束时间的逻辑设计？14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间，定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑？15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底，后端如何设计统一的模型网关，支持模型选择、回退策略、配额管理，以及不同供应商返回格式的兼容？16. 你提到的回退给下一个模型，具体是如何实现的？比如说如何定义下一个模型的选择规则？17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大，如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢？18. 请描述一次你遇到的复杂问题，你是如何识别出问题的根本原因的，请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中，你具体是如何确认问题出在数据传递环节，而不是其他环节，比如前端代码逻辑或后端接口设计？你是通过什么方法或工具来定位这个问题的？20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。