扒过 200+ 份 2026 校招 JD（字节 / 阿里 / 腾讯 / 美团 / 蚂蚁 / 智谱 / 月之暗面 / Manus 等）后总结。  很多 uu 看到"Agent 工程师"就一头扎进去学 LangChain、LlamaIndex、AutoGen，结果投了一圈才发现：Agent 不是一个岗，是一类岗，里面至少 6 个细分，技能要求还是有些区别的～  先放一组数据：  字节 2026 校招 1205 个岗直接和 AI 相关（占研发岗 47%） 阿里 7000+ offer 里 AI 岗超 60% 腾讯技术岗扩招 36%，主要是 AI LangChain 在 34.3%...

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

这是群里小伙伴投稿的社招1. 自我介绍2. 用过 AI Coding 吗，用的什么模型，实际解决了哪些问题用过，主要用过 Claude、GPT 系列、DeepSeek-Coder 和 Qwen-Coder 这类模型。日常不是简单让它“帮我写代码”，而是把它放到比较明确的工程任务里，比如老接口迁移、单测补齐、复杂 SQL 改写、调用链梳理、异常日志归因、文档生成和代码评审辅助。AI Coding 真正好用的前提是上下文给得准。大仓库里如果只贴一个报错，让模型猜，效果会很差；如果能提供相关类、接口定义、调用栈、表结构、异常日志和预期行为，它对局部改动的效率提升很明显。但我不会让它直接改高风险链路，...