面经：AUC的3种计算方式

1. 自我介绍+项目简介2. 计算机网络中的TCP/IP的三次握手和四次挥手3. client为什么需要四次挥手？四次挥手后进入了什么状态？4. 等待2*MSL，什么是MSL5. MSL的值是如何获取的？6. 实现一个操作系统，它应该有哪些模块？7. 介绍一下CPU和RAM之间的两级缓存8. Redis也可以做缓存，旁路缓存和本地缓存，他们之间的优劣各是什么？9. 项目中提到了乐观锁，请你介绍一下乐观锁10. 死锁产生的原因是什么？11. 如何预防死锁，如何解除死锁12. 手撕算法，k个一组链表反转13. 反问

整体面下来总共1个小时左右一.拷打项目，因为之前在车企实习所以主要问了实习期间做的东西1.介绍下电存储模块是如何实现的2.怎么减少mcu编译时间3.tc397有几核，每个模块是怎么分布的，如和进行内核监控，cpu负载的计算4.如果某个runnable运行中有抢断或者中断，时间怎么计算（这块不会，没想到过这种情况，面试官说通过计算idle时间，再用总时间减去idle时间）5.实习遇到的问题二.八股：1.freertos的优先级反转问题2.项目中freerots怎么设置优先级是怎么设置的3.宏和内联函数的区别（内联函数没答出来）4.堆和栈5.static的用法6.volatile的用法7.全局变量的存放位置（感觉面试官就是照着八股题目随便出的）三.算法题（30min）给出一个有n个元素的数组S，S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0，找出S中所有满足条件的三元组给出一个有n个元素的数组S，S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0，找出S中所有满足条件的三元组整体面试难度不大，主要是围绕项目进行，最后会随便问点八股，但是算法题没做出来，应该是寄了

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊

✅项目:问的很细，基本有半小时，需要充分准备！✅八股1. 最新强化学习技术了解什么？2. Deepseek GRPO，讲讲原理和之后的改进3. DPO训练原理4. MOE架构原理5. Qwen3的技术原理6. 了解最新技术一般怎么通过什么渠道7. RAG遇到模型缺失电商知识一般怎么做✅代码：三数之和总结：感觉面试官很注重项目，挖的很深还边面边敲字做笔记，但是总体没有刁难我，题卡顿了一会儿，最后也做出来了，面完半小时就约二面了✌📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。