科大讯飞nlp算法岗一面

全程四十多分钟，无手撕1.自我介绍，介绍完先问家是哪的看来离得远还减分了；然后问为什么要面讯飞，我直接开始拍马屁2.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，先介绍了大概思路，然后问我rag的核心思想是什么，我答了一下我的理解，说到embedding他问我维度，我答了一下，他说会不会影响计算速度什么的，我答了我的理解；问我数据的存储方式，我说向量数据库；问我如何优化这个过程，我答了几个方面；问我对模型超长上下文有什么了解，我说不太了解😂问我整个rag的系统都是自己写的吗，我说之前用的langchain，但是lanhchain现在改版有点难崩，准备自己实现一个简易的版本（懒得实现了）。3.介绍第二个项目，我的是论文的项目，先详细介绍了一下论文，然后问我论文相关的，先问我共情对话任务具体干什么的，然后问我论文里的每个模块的细节，问我模型评估是怎么做的，最后问我基座用没用大模型。4.问我实习相关的，我实习是一个智能npc相关的，然后介绍了一下背景，他问哪些对模型影响比较大，我说数据构建什么的，然后介绍了一下怎么构建优化的；然后问我留不留在那里，我说不转正5.问我来讯飞的话想做什么，我说预研和业务都可以6.反问，问部门做什么的，说是做大模型长文本相关的，问他大概有什么解决方法，他说attention什么的整体感觉还可以，但也不排除反手挂的情况好久没面了，实习之后就没咋面过，话术都说不顺了，人面麻了准备开始海投简历整秋招😭—————————————更新，约了24日上午二面 #算法#  #我的失利项目复盘#  #如何一边实习一边秋招#  #大模型#  #算法面试分享#  #不给转正的实习，你还去吗#

我看是谁还没投递 之前提前批要求比较高，现在正式批来了再不投，劝不动了要内推的直接看这里，有问题可以留言或者后台私信，两天一回，内推主要是有个人跟进大家流程，石沉大海至少有个原因【内推码】11DPE86 【内推链接】https://campus.iflytek.com/home?refrenceCode=11DPE86投递的uu可以评论区留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）岗位类别:研究算法类、研发类、大数据类、产品类、测试类、营销类、教育类、设计类、职能类、资源类、医学类、工程类多个工作城市:合肥、北京、上海、深圳、广州、南京、济南、成都、武汉、杭州、郑州、石家庄、长...

全程30分钟 无手撕1.自我介绍2.介绍一下论文的项目，我直接共享屏幕开始讲，讲完问我论文里认识推理是怎么做的，然后问我基于哪个模型做的，然后让我讲一下我的研究方向，然后让我说一下未来这个方向会怎么发展，最后问了我其他几篇论文的情况3.介绍一下实习的经历，我讲了一下智能npc相关的，然后让我详细讲一下，我就说了人设对话、模型训练、模型推理几部分4.让我说自己的优缺点，我就说优点是抗压能力强、善于团队合作、有创新意识，缺点是体育活动偏少5.问我课题组里的情况，鼠鼠大概说了一下6.问我未来的就业方向，我就说想进互联网，想去人工智能行业做大模型，想在家附近，然后开始一套拍讯飞马屁的连招；然后问我在杭州实习为什么不想留在杭州，我说气候太湿热了7.问我未来想做哪个方向，我记得一面面试官说他们是做超长上下文的，后来做了一些功课，这次就说我想做超长上下文，结果面试官说他们组是做垂直领域的，看来一面和二面面试官不是同一个组的8.反问，我问面试官的组做什么的，他可能误解了我的意思，开始讲讯飞总体是做什么的😂总体感觉技术问题比较少，其他问题倒是比较多，有点奇怪，不知道会不会寄了😭 #我的失利项目复盘#  #算法面试分享#  #如何一边实习一边秋招#  #大模型#  #24届软开秋招面试经验大赏# #如何判断面试是否凉了#  #正在实习的碎碎念#

前言 在准备大模型的面试时，我们需要对模型的基础理论、进阶应用、微调策略、以及特定技术如LangChain、参数高效微调（PEFT）等有深入的理解。 这里给大家整理了一份详细的面试题，帮助大家提前进行面试复习，同时对自己的技术进行查漏补缺。 一、大模型基础面试题 目前主流的开源模型体系有哪些？ prefix LM 和 causal LM 区别是什么？ 涌现能力是啥原因？ 大模型LLM的架构介绍？ 二、大模型进阶面试题 llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？ 什么是 LLMs 复读机问题？ 为什么会出现 LLMs 复读机问题？ 如何缓解 LLMs 复读机问题？ LLMs 复读机问题 ...