完美氪大数据开发面经

40min左右
1.自我介绍
2.关系型数据库与非关系型数据库的区别，并举例
3.介绍hadoop
4.hadoop与hdfs的关系
5.spark的RDD的几个特点
6.RDD相对于mapreduce的优点缺点
7.hive join的几个方式，说明其原理
8.使用python是否做过大项目
9.为什么rdd处理速度比mp快，为什么mp没有被淘汰依然在使用。
10.提问项目
11.排序有哪些算法，具体一个说明
12.kafka简单介绍
13.sql在hive中执行的顺序
14.spark的算子有哪几种，每种说出两三个操作
15.反问
顺序可能有点乱，记不清了。
是个创业公司，需要即插即用的，没打算培养实习生，就当是练级了