字节搜推大模型实习面经 攒人品
1.主流的开源大模型结构有哪些?
2.介绍一下layernorm和batchnorm的区别?
3.在机器学习里,怎么处理长尾数据和多峰数据?
4.怎么解决模型的冷启动问题,你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用?
5.介绍一下常见的优化算法优缺点
6.为什么Adam不一定最优而SGD最优的?怎么理解分析?
7.你工作里的对比损失是怎么构造的,有什么作用?介绍常见的对比损失的公式。
代码题:
数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。
2.介绍一下layernorm和batchnorm的区别?
3.在机器学习里,怎么处理长尾数据和多峰数据?
4.怎么解决模型的冷启动问题,你觉得LLM在冷启动方面能够起到什么作用?
5.介绍一下常见的优化算法优缺点
6.为什么Adam不一定最优而SGD最优的?怎么理解分析?
7.你工作里的对比损失是怎么构造的,有什么作用?介绍常见的对比损失的公式。
代码题:
数组第K大。给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。
全部评论
手撕这个太经典了
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05-12 14:38
扬州大学 人力资源专员/助理
饥饿的长颈鹿就要上岸...:简历五项结构
简历只放五项内容,顺序和格式如下:
一、个人信息
只写名字、电话、邮箱
不写性别、年龄、籍贯、政治面貌、微信等额外信息
二、教育经历
格式:学校名称 | 学历 | 专业 | 就读时间
从左到右排列,一行写完
如果专业和岗位对口,写1-2行主修课程;不对口就不写
学历如果不占优势,可以把教育经历放到简历靠后的位置
三、实习/项目经历
如果没有实习经历,全部写项目经历
每条经历格式:项目名 + 岗位名 + 任职时间段
下面写三到五条工作内容
每条工作内容开头必须用四个字概括,加粗,后面跟一条完整描述
所有描述必须用STAR法则来写(情境-任务-行动-结果)
每一条都要有数据支撑和具体成果
四、个人优势
可以写获得的奖项、证书
如果奖项不够,就写你熟练掌握的技能
每条也要有具体数据或成果支撑,不能空泛堆砌
五、整体要求
一页纸,不要超过一页
个人信息只写名字加电话邮箱
贝贝试一下这个方式写简历,我虽然没收到offer,至少收到了好几轮面试 点赞 评论 收藏
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查看12道真题和解析 点赞 评论 收藏
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