中原银行数据岗

📍面试公司：腾讯wxg技术架构🕐面试时间：2025.11.19💻面试岗位：前端❓面试问题：问为什么会选择前端开发的方向1.问c和c++我说主要熟悉的是js问js的内存管理，说了新生代和老年代blabla问是否了解其他语言的内存管理机制2.如何实现全双工通信websocket具体是如何实现全双工通信的？ 3.css布局常见的有哪几种方式我说：flex布局、grid、绝对定位然后问flex常见的属性4.问操作系统进程和线程的定义及区别 ，是否了解协程CPU和GPU的区别, CPU是什么，CPU和GPU擅长处理什么任务举例子什么任务适合用GPU从写代码到程序运行，中间经过了哪些环节问静态链接是...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。

这个时候很多牛友可能已经回家了，我觉得尽量在过年的时候不要和自己的亲人说自己的工资，无论是高也好，还是低也好。工资比较高，可能家里会有一些亲戚或者带水朋友找你借借，如果说工资低也好，别人甚至也有可能会看不起你，最好。其实是呃，保持低调，然后，如果有帮助有能力可以帮助家人的话，我觉得可以帮助一下。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...