TapTap数据开发日常实习二面面经

1.目前所在地在哪?现在有课程安排?2.面试官介绍面试的流程。3.自我介绍。4.sql题(口述回答):要取年至今所有用户的首次及末次下单时间。5.如果在此基础上，还要求出首次及末次下单时间对应的订单id、商品id等，应该如何处理?6.了解row_number吗?7.介绍一下实习公司的业务/产品?8.讲一下你做过的任何一个优化案例?9.有其它关于计算资源、存储的具体优化案例吗?10.介绍一下spark问题定位的流程?11.介绍一下项目涉及的核心指标?12.项目中部分指标是怎么做的(计算逻辑)?13.有没有考虑过为啥要做这些指标?14.有接触过实时项目吗?15.为什么要数仓分层?16.维度建模有哪些模型?17.有了解过大模型吗?有做过算法题吗?18.sql题:求出所有成绩均大于80分的学生姓名?19.讲解一下代码的思路?你写的代码可以如何优化?20.知道distinct和group by的区别吗?21.什么时候能到岗?能实习多久?22.反问环节。

隔天1017约的2小时，做三个编程和一个简单：题目1-【SQL实现】学生成绩查询某年级期末考试成绩表，包含信息：student_no(学号）, sourse_no(课程)，score(成绩)。想做如下统计：1、统计每个学生的总分，排名，当前排名与下一名次总分差（如：第n名总分-第n+1名总分，即为分差）；2、统计至少两门挂科（score<60），并且总分排名在年级所有人倒数10位的学生各科成绩；题目2-【SQL/代码实现】活跃用户查询背景说明：以下表记录了用户每天登陆某APP的日志记录流水。table_name：user_login_dataseq(key) user_id data_d...

研究生什么研究方向、为什么选择做数据spark和mr的区别，spark为什么快aqe的特性spark用过的参数shuffle.partitions调节的经验，调多大合适，是否有公式计算和存储的治理怎么做的spark合并小文件怎么做的，落hdfs之前合并还是之后合并？平台自动化合并小文件和repartition哪个快（合并小文件快）为什么要合并小文件cbo的优化规则对spark感兴趣吗，接受提前实习吗，最早什么时候

对于许多即将步入职场的应届生而言，校招谈薪往往是一场既期待又紧张的对话。有人害怕被认为“贪钱”，有人怕开价太高被拒绝，也有人干脆不谈，觉得“先进去再说”。但现实是——如果你不懂谈薪，往往会让你的努力被低估，甚至影响今后几年的职业成长。一、薪资并不是单纯的“数字”校招中的薪资不仅代表收入，更体现企业对你能力与潜力的认可。HR 在评估薪资时通常会考虑三类因素：岗位价值：该岗位在公司中承担的责任与贡献。市场行情：同地区、同类型公司对应届生的平均薪资水平。候选人匹配度：学历背景、实习经验、项目成果、面试表现等。换句话说，薪资是一种“信号”——它既反映你的综合竞争力，也影响你后续在公司内部的晋升与资源分...